今天有点事要处理，随意分享点自己效率提升的操作。
比如一个非常简单的场景，我需要经常去商品批发网站上找货源，并提炼货源相关的信息并整理到自己的表格上。
这个过程中因为处理的信息都是网页上的结构化数据，所以我一般会开发对应的脚本程序并让脚本自己去操作。
其实这类脚本的开发真的非常简单，可能几十行的代码能节省我们好几个小时的工作时间。
而且现在 AI 工具的能力也非常强悍了，如果没有编程相关基础的话，完全可以让 AI 工具为你代劳（我现在也不会写代码全部都是 AI 代劳的）。
直接把需求同步给 AI 工具，并在后续测试过程中不断进行信息反馈便可以，直到自己满意为止。
类似上面这样的工作场景，我自己的运营工作中有好些个。
我基本都是采用这种逐个击破的思路，一个脚本负责一个很具体的小任务，让脚本替代自己的人力劳动。
那后续我便可以从这些零碎的小任务中抽离出来，转身去做不同任务处理之间的协调。
当然这种协调类型的工作也可以交给 AI 去做，从而进一步解放自己的时间。
但我目前没这么做，主要还是因为脚本或者 AI 在执行的过程中有可能会出错，我自己得审核它们的工作产出，出了问题得及时纠正。
而且我之前在这上面踩过坑，当时把一整套的信息采集与内容加工上传做成了一套全自动的工作流。
但使用这种方式运营的网站，因为中间缺乏信息质量的检查，也没有具体的事实核查，使得网站没多久便被惩罚了。
所以整个运营过程中看似很高效，但基本没什么用，且有点南辕北辙的意味。
