之前有简单了解过用户画像分析相关的内容，但没有深入实操，一直都停留在比较表面的阶段。
也有朋友跟我分享过他们做用户画像分析的完整流程，外加这几天拿到了几份用户画像分析相关的资料，读完之后给我的感觉就是逻辑可行，但想要做好还需要不停的实操优化。
其实用户画像这个概念挺好理解的，通俗点理解就是为你的目标用户生产内容，而不是为了内容而生产内容。
比如你是做瑜伽裤生产的，你的目标客户是大型的跨国批发商，那后续的内容自然就需要围绕着这种目标客户来展开。
这种跨国批发的大型客户，他们可能更多的关心是生产规模、付款账期、采购成本控制、定制选择，甚至是运输关税等方面信息。
由此，我们的网站内容就需要根据这些目标客户的关注点来展开，而不是泛泛的无目的的去做内容生产。
甚至是，我们可以把这些用户关切点做成一个最基础的内容框架，并把这个框架应用到每一个产品详情页，甚至是每一篇博客文章上去。
当然，在运用这个内容框架的过程中，尽可能需要做到内容的独特性，尽可能不要大范围的复制粘贴。
所以怎么去做用户画像的分析，这里就需要涉及到我们平时的用户调研，甚至是竞品调研。
可以静下心来梳理，我们在做的这款产品，所涉及到的买家身份有多少种。
比如常规的进口商、批发商、零售商，或者终端的消费者，他们在做产品采购时所关注的点一定不一样，甚至他们在搜索目标厂家时，所用到的搜索词也都不一样。
关于这个点，我也是在消化完这些资料，然后反思自己的运营步骤时，才有一点体会。
比如我们自己在做的产品，核心关键词里面，有一个形容词的表达（类似 able 后缀模式），就只有终端消费者在搜索，所有的进口商或者批发商根本就不会碰这个关键词。
那自然我们在做内容生产与内容推广时，就根本不会去碰这个关键词，毕竟这个关键字吸引的客户不是我们想要的。
好在现在 AI 模型的能力很强大，市面上也有不少开源的用户画像分析技能，就可以将其下载下来并应用到自己的项目上去。
我这几天是有陆续尝试过几款，觉得其输出的报告大体上都差不多，很格式化、很规范化。
但里面的内容，又不确定到底是不是自己想要的。
因为我只是让 AI 去帮我做相应的用户画像分析，而我却不知道我自己目标客户的画像到底是什么。
所以这里我还是觉得，在使用 AI 去做具体的用户画像分析之前，我们最好是手动的调研一遍。
去实际搜索一下，在各大论坛里面，各个用户身份对产品的核心关切是什么，或者去买一份对应的产品交易类型的数据报告，看看目前的市场格局到底是怎么样的。
我觉得提前做完这么一个步骤，对后续的用户画像的把握要更准确一些。
