今天开始上班，分享一个下午看到的文章自动发布工作流程。
一般我们手动做文章上传操作时，过程中涉及到的大体步骤有三个，先是上传文章中的图片素材，然后将文案粘贴进去，最后进行格式调整与细节优化。
其实这三个步骤并不复杂，我们手工处理一下三五分钟左右也能处理好。
但问题当这样的操作频繁且管理的站点多了之后，反反复复的复制粘贴会比较耗费心力。
所以效率比较高的一种方式，就是利用 WordPress 网站提供的 API 接口进行文章的自动上传，同时利用 AI 能力对文章中的图片进行处理。
一个最简单的方案，利用谷歌文档做文章内容存储，利用 Python 脚本做步骤控制，并利用 WordPress API 进行信息上传。
具体来说：
先在谷歌文档里完善好文章的最终版本，然后将链接暴露给 Python 脚本（当然这个过程中需要向谷歌 Cloud 申请访问权限）。
然后 Python 脚本读取谷歌文档中的内容，识别哪些是文案、哪些是图片。
对于图片内容，可以调用 AI 模型识别图片中的细节信息，让其生成该图片的 Caption 描述信息，在后续图片上传时一并更新过去。
等多媒体素材的 Caption 处理并上传完成之后，再将文章文案内容上传上去就好。
比如上面这些内容，就是 Python 脚本里面的文章上传逻辑。
其实做起来真的挺容易的，我当时是在 AI 帮助下完成的，明确告诉 AI 我的具体需求（越具体越好越细节越好），让其输出出我们想要的版本。
可能第一版本中存在某些错误，没关系直接把错误一并发送给模型让其进行修改。
类似上面这样的迭代操作做几次之后，一个可靠的文章自动上传脚本便做完了。
其实上面这样的主流程，还可以衍生出非常多的细节玩法。
比如不同内容格式之间的协调统一、不同文档工具之间的协调沟通，或者是其他的更具体的需求细节都可以加到这个主流程里。
在我们运营过程中，类似文章上传这样的纯人力操作还有一些，完全都可以用这套思路，在 AI 帮助下实现高效的自动化流程。
