最新一直在想办法突破自己的效率瓶颈，好像没什么好的办法更进一步，这里展开聊聊自己的一些尝试。
我自己的网站主要更新的内容是商品链接，现在博客文章倒是发布的少了。
其中一条商品链接主要的内容有：商品的文案、主图、产品的描述图片、商品的视频链接，以及后续的商品评论信息。
首先要说明的是文案素材的生产，包含产品的参数信息的收集，比如产品的长宽高、重要、材质、特性，等等。
这部分信息的收集都是自己一条一条手动去做的，之前尝试过使用爬虫去统一抓取，但是抓取过程中的脏数据太多了，后面干脆放弃了（且这种自动抓取操作不利于自己理解产品）。
等参数信息收集完之后，便可以引入 AI 协助我去总结商品的卖点了，这部分内容也是笨功夫没办法快起来。
当然，我在谷歌表格里面写了一些自定义函数，能帮我提升这部分的工作效率，但还是需要人工一条信息一条信息去看。
初步的卖点信息总结完成之后，剩下就需要文案的埋词操作，虽然这部分也有 AI 可以协助，但是生成完成之后还是要自己审核，速度方面也快不起来。
处理完文案信息，最少五分钟便消耗完了，紧接着就需要处理图片与视频。
因为有些站点我使用的是 Astra 主题，有些使用的是 Shoptimizer 这样的电商主题，自然需要根据主题的要求去制作商品落地页面上的图片。
很多时候，我从供应商那里拿过来的图片是不合格的，需要自己对其质量进行加工。
起初图片裁剪的方式，我使用的是 PS 软件进行处理，但是说实话还是非常麻烦的。
也尝试过用 AI 做图片加工，但质量同样是良莠不齐。后面干脆写了个 Python 脚本，让脚本根据设定将目标图片裁剪成很多样式，最后自己再决定用哪款。
比如居中放大裁剪、缩小填充裁剪等等，当设置好不同的比例之后，便可以将一张图片裁剪成非常多图片了，最后自己手动选择一下自己想要的便可以了。
图片这块，我现在使用的这套裁剪模式我觉得是最快也最省心的。
当所有的素材处理完之后，剩下就是想办法想素材上传到自己的网站了。
我之前使用过 WooCommerce API 的方式，但可能是我操作的缘故，效果一直不理想（也懒得去定位原因了）。
后面干脆使用模板上传方式了，毕竟里面的各个字段数据按照要求处理好便可以了。我现在的做法是，使用 Python 去读取谷歌表格里面的数据信息，然后自动生成好上传模板。
等产品数据都创建完了，再逐一打开并检查质量。
因为现在很多模板都有使用可视化编辑器去做商品的图文版本的长描述，这就导致商品上传模板里面的内容非常复杂。
我之前尝试过自己手动编辑，也尝试过自己去写这部分代码。
但一直问题不断，后面干脆用最简单的古腾堡编辑器做最简单的图片排版，自从用了这种方案之后一切就都简单了，且整体的效果不差（有兴趣可以看看 Shoptimizer 这款主题的商品落地页）。
以上便是我从信息调研、内容生产与检查，到最后上传的整个工作流，前前后后折腾了好多次，也踩过不少坑才沉淀成现在这个版本的。
如果后面有朋友更好的工作方式，我想我还会继续优化的。
