这周大部分时间依旧是在更新网站内容，分享下自己的一些体会。
过去很长一段时间我自己对 AI 很沉迷，用了不少精力将 AI 的能力引入到自己的实际工作中，但过程中没有控制好质量输出。
比如最简单的一个工作场景，需要针对某个页面创作相应的页面文案。
那过去的一个做法，就是直接将这个页面的文案全权交给 AI 处理，自己简单审核一下符合自己的要求之后便发布出去。
其实做这些操作的难度并不大，无非就是写一个背景交代的 Prompt，然后再利用结构化输出方式来获取到各个部分的文案。
恰巧我这段时间在更新这些网站上的内容（去年年初上线的），重读这些 AI 输出文案时，给我最大的一个感觉就是没什么核心，或者说没什么重点。
虽然内容形式很符合自己之前设定的要求，但是细细读这些文案就觉得形式统一，完全没什么继续看下去的兴趣。
给我自己的感觉都是这样，更不用提对这类产品很熟悉的访客了，毕竟他们是想要找对应的供应链资源的。
页面文案出现这种问题，我并不觉得这是 AI 模型的过错，因为模型已经按照我的要求将文案输出出来了，它的任务其实已经完成的很好了。
反倒是我自己的问题更多一点，在做页面内容时一味要求形式统一或者表面上的干净整洁。
在 AI 文案生成的前期，虽然给了对应的关键词列表，甚至是对语气语调这些形式做了具体的要求，但是 AI 模型就是 AI 模型，它真的没办法准确理解文案背后所表达的那种情绪（暂且用这个词吧，一时想不到更好的表达）。
所以还是我自己的问题更多一些，在没有充分调研用户需求与充分研究竞争对手的情况下，单纯依赖 AI 模型并期望 AI 模型能输出高质量的文案，真的不太现实。
所以这次内容更新，我就彻底改变了过去那种批量式的内容更新方案，转而选择了笨办法。
笨办法说起来也很简单，也都是些固定的套路，先根据关键词找对竞品的内容，然后看看竞品是怎么介绍产品卖点或者服务优势的。
再在笔记上一个点一个点全部记录下来，竞品 A 是这样描述的，竞品 B 又是那样描述的。
等十几个在搜索结果页面前面的竞品都分析完了，自然也就有了一份比较详细的内容大纲，比如他们是怎么提炼卖点的、怎么呈现卖点的，以及怎么做产品卖点的描述。
而有了这份基础的调研分析之后，再去做自己的页面文案时便能有的放矢了。
比如我的产品有几个卖点，应该怎么提炼或者怎么表达，如果没有思路的话就看看竞争对手是怎么输出的吧。
等这些信息都准备好了，AI 再去输出文案时，其输出质量应该还算是可以了。
所以这一切的核心还得是多研究需求，多研究竞争对手，得在初期做很多基础工作。
