继续简单聊聊天，分享下这周在做的一些事情。
首先自然是网站内容更新，陆续处理了快一个多月，目前的进度有点滞后，主要还是因为过程中有不少其他事情干扰了自己的进度。
打算下一周集中精力，好好把这块的事情处理下，毕竟下个月还有下个月的计划。
除了内容更新这件事外，还花了很多精力在做 AI 方面的实践。
因为我觉得 AI 这种划时代的技术，如果只是单纯拿来做效率提升，就多少有点暴殄天物的感觉，可能重心还是得放在个人与团队的能力边界重构上。
我就拿一个询价邮件回复这个简单场景举例说明下。
传统团队的做法是询盘由网站运营分配完之后，对应的业务人员逐个进行信息跟进与客户维护，有成交则进入下一步的跟单环节，没有成交则进入再营销的环节。
这样的一套组织架构，必然决定了整个团队会形成一套自上而下的组织形态，谁是大王谁是小王谁是跑腿干活的。
而且这套组织架构的效率高低、转化优劣，多多少少会受到各个组织节点上，一个个具体的人的影响。
虽然现在 AI 这种产品出来了，你可以说为节点上的每个人都配备 AI 工具，来大幅度提高他们的工作效率。
但核心的问题依旧没变，仍然是一个从上到下的组织架构，具体事项的推进依旧受到各个节点的影响。
那不妨换个思路，直接转变这种以人为核心的观念，转而采用以 AI 为核心的逻辑去设计整个组织架构。
比如 AI 现在是我们整个组织的大脑，我们手上的每一个网站、我们组织里面的每一个人，都是 AI 手底下的小兵。
网站负责在前端获客，那客户线索进来之后，AI 会自动对客户线索进行分析，这到底是真实需求还是营销邮件，大客户还是小客户、具体的定制需求是复杂还是简单。
等 AI 把这些信息梳理清楚之后，便会根据我们的产品定制信息与报价信息，写一封针对性的回复邮件，并直接回复过去。
当然整个过程可以做到静默，也可以抄送一份给组织内的某个人进行信息同步，甚至是后续的操作信息都归档沉淀下来。
而且后续的用户沟通过程，AI 都可以很轻松的处理好，毕竟邮件信息沟通这种事情对于 AI 来说真的太轻松了（具体的情感链接可以交由某个人去做）。
如此一个自动高效的以 AI 为核心的营销体系便搭建好了，而我们要做的事情就是服务好 AI。
且营销数据积累起来之后，AI 由于有强大的自我学习能力，是完全可以在持续的营销活动中自我提升的，没准就会从当初的业务小白进阶到核心销冠。
那此时的组织便不再是从上而上的管理金字塔了，而是一组能自我学习、自我改进完善的 AI 闭环。
信息一旦被捕获便可以进入到组织的 AI 大脑，于是后续便可以不断被 AI Agent 学习、调用、完善，以及持续的更新。
这样一套组织形态，几乎没有缺点，非要说有的话可能就是有点费 token（这点成本与人力支出与管理支出相比简单小巫见大巫）。
