这周花了比较多时间去改造自己的办公系统，主要还是因为之前在结果设计上踩了比较大的坑。
一个最简单的例子，网站的素材文件（多媒体素材与文案素材），之前都是每个产品单独放一个独立文件夹进行管理。
然后再在每一个文件夹底下创建对应的 Skill 与 AI 说明文件。
这种模式确实是简单明了，尤其是当产品不多的情况下，也就需要管理几个文件夹，整体处理起来既简单又高效。
但问题是后续的产品管理多起来之后，你需要单独创建很多个产品文件夹，并实现多个文件夹之间的版本管理。
同时为了避免版本漂移的问题，还需要对文件夹下的 Skill 文件和 AI 说明文件进行版本追踪。
这也就意味着一个小小的改动过后，需要将改动完之后的信息同步到全部文件夹，这无疑浪费了非常多精力。
所以我这周开始对这套办公逻辑进行改造，把过去那种一个一个独立的文件夹升级成一套综合的协作平台。
把所有共用的 Skill 文件和 AI 说明文件单独抽离出来，做成一个统一版本，那后续便可以省去版本管理的操作了。
然后每个产品的个性信息再用配置文件的方式进行管理，目的就是为了省去单独操作的麻烦。
具体的操作细节这里就不展开了，反正都是 AI 协助去做的，我只是提供了简单的思路。
至于这种思路整理的逻辑也非常简单，打开 AI 工具的计划模式，把你的初步想法说出来，并把现有的一个项目案例同步给它。
那后续便可以在计划模式中，就这个项目案例与我的期待输出进行非常细节的沟通了。
甚至有时候，你还可以要求 AI 给出好几个不同版本的方案，以避免我们陷入自己的逻辑误区。
我自己的经验，在这种计划模式中做好充分的前期沟通后，后续再交给 AI 执行时便轻松得多了。
而且我现在做一些稍微大点的项目级别输出时，都喜欢先用计划模式把 AI 的执行流程勾勒出来，后面再给执行权限让 AI 模型去操作。
对了，我觉得现在让 AI 参与我的日常办公，跟之前相比有了很大的差异。
比如过去 AI 模型的能力还不是十分值得信赖时，AI 生成出一个文件后，我都习惯人工再去审一遍这个文件是什么，以及会不会存在什么问题。
但现在再去做这套操作时，我的逻辑就跟过去完全不一样了。
现在依旧是让 AI 去做，但做完之后，我也不会去看 AI 输出出来的文件（一是文件内容量很大，二是有些脚本我也看不懂）。
反倒是我会用很多操作来测试这版 AI 的产出，看看输出结果是不是我期待。
一切都符合要求，那就还好，直接过到下一个操作。
如果某个场景的测试不及预期，我就会直接跟 AI 说某某场景下，我做了某某操作，效果不及预期，请帮我修改完善。
我自己是有做过简单的对比，现在这套 AI 协助办公的模式，确实是要比之前高效很多。
