聊聊本周的收获
这周就做了三件事，处理完上周没做完的网站数据统计，调整 WooCommerce 产品上架流程，还有就是将网站内链优化流程设计出来了。 第一件事其实上周有分享过，只是网站数据量比较多当时没有做完，所以陆 […]
把 AI 加到内链建设中
之前的文章分享中有谈过，我最近在实验着用 AI 做内部链接优化。 但目前市面上这些开源的 skill 都存在着一些比较大的弊端。 比如最简单的一个场景，你下载一个 skill 并让这个 skill 扫
本地抠图的工具
抠图在我的工作中应用得比较频繁，尤其是在处理商品详情页面中的场景信息时。 我通常会先从原图中把商品主体抠出来，利用 AI 生成一批新的使用场景，再选一张应用到商品详情页面中去。 过去这种抠图服务，我使
东西做出来没有流量
下午在星球看到一个帖子，大意是说现在有了 AI 的帮助，上线一个网站并不是什么难事了，难的是流量获取以及后续的持续运营。 其实看到这种问题，我还挺感同身受的，所以利用这篇文章单独输出一下我自己的看法。
程序化 SEO 信息更新
过去做程序化 SEO 站点时，一般的逻辑都是去找数据，然后对数据进行清洗并分组整理。 等数据梳理得差不多之后，便可以基于数据逻辑和业务逻辑将其在页面上展示出来。 有些时候数据集会非常庞大，自然会导致最
让 AI 自己去找资料
今天体验了一下 Agent-Reach 这个项目，整体表现挺不错的。 其实它解决的是一个看似比较简单、但实际处理起来比较棘手的问题：如何让 AI Agent 真正具备稳定且实用的线上信息获取能力。 我
两个声音克隆项目
推荐两个声音克隆的项目，我觉得对于视频的配音帮助还挺大的。 看网上的分享，这个项目还挺让我很惊艳，直接丢一段自己的录音进去，可以很方便克隆出一个「声音版的我」。 无论是语气语调，还是说话过程中的停顿，
聊聊本周的收获
上个月的算法更新，我自己有几个站点受到了影响，但当时的想法就是“让暴风雨来得更猛烈一些”。 最近观察着趋势好像稳定了点，便花时间盘盘这些网站的数据。 梳理下来，基本就两个趋势。 第一种是那种传统的形态
水文目录站点
今天在外面有事，简单分享一个最近看到的水文类目录站点。 这个站点的组织结构比较简单，按照地理位置进行划分，将该区域内的河流、湖泊等等水文信息都组织了起来。 整个站点做出来其实不难，看这种 UI 风格大
商品信息处理工作流
平时在做内容更新时，主要有两块内容比较耗时间，一是博客文章的调研与内容的产出，二是商品信息的优化以及内容上传。 商品信息这块，我的逻辑是先做基础调研，然后让 AI 帮我润色文案，自己检查没什么问题之后
一次被推广的经历
我今天收到一封私信，内容写得很接地气。 先是介绍了他们是谁，再介绍了为什么会发送私信给我，最后顺便夹带私货推销他们的产品。 不同于那种很生硬的营销文案，他们做法比较“软”。 可能是我之前的消息记录里关
网站信息库
我经常收到这种网站信息数据库的推广邮件。 这种信息库产品，就有点类似于独立站领域的卖家精灵，会把市面上的网站数据做成一个可以检索的标准化产品。 比如最常见的玩法，有些人会通过这种数据库来检索那些刚上线
快速恢复被病毒感染的网站
我的绝大部分网站都是用 WordPress 搭建的，这就使得有些安全措施做的不行的网站，总会或多或少的被攻击。 像我自己上个月就有两个网站被感染了，其中一个平台帮我处理好了，另一个因为是使用 VPS
利用 AI 优化内链时碰到的问题
分享一下我平时在利用 AI 做优化内链的过程中碰到的几个问题。 一般我自己的流程主要有三步，先把网站的文案备份下来，然后再把谷歌站长工具里面的出词信息拷贝一份，最后让 AI 去消化这些信息，并根据语义
聊聊本周的收获
这一周都在外面，工作上的事情全都临时停了。 每周的总结也写不出什么东西，干脆借此机会聊聊「输出」与「被动收入」这两件事。 其实输出这件事，我现在做的是有点“随心所欲”了。 每天在工作过程中碰到什么问题
本地生活网站
上周跟一个朋友聊本地化 SEO 的一些实操数据，彼此都觉得这块确实是一个不错的机会，今天这篇文章分享一个我觉得还不错的网站。 奈何这个网站的流量表现不佳，不知道是不是因为算法更新导致网站被惩罚，反正现
判断 NICHE 的好坏
最近看了一篇 Authority Hacker 的文章，主要讲述的便是如何去筛选 NICHE。那今天干脆花点时间总结下这块内容，并顺道将自己的过往的知识框架梳理一下。 第一，先判断 NICHE 的竞争
贸易数据内容站
一整天都在处理网站的事情，简单分享一个最近在做的内容网站。 这个站点的逻辑，就是呈现不同商品在全球不同国家之间的贸易额信息。逻辑处理起来并不难，主要是数据的收集与整理比较耗时。 且数据还得标注来源，毕
平台信息目录
今天分享下如何从平台信息目录里获取信息，我觉得这种方式对于产品选择、对于网站方向确定，或者对于目标受众定位都有很大的帮助。 比如下图是亚马逊电商平台的产品类目信息，左侧主要是一级类目。 点击进去会发现
监控关键词
看关键词趋势的工具有一些，我自己一般习惯使用谷歌趋势，毕竟是谷歌自家的产品且数据全面维度也广。 但如果你有很多很多关键词数据需要监控时，一个一个进行操作会非常耗时。 所以有段时间，我使用了很多这种开源
垂直小众需求
分享个非常小众的网站案例，思路挺不错的。 这个网站属于是内容类型站点，主要受众是处于孕期的跑步爱好者。 网站页面做的非常简单朴素，基本布局弄好之后，便在上面填充相应的跑步有关的内容了。 我简单看了下网
聊聊本周的收获
简单梳理下这周在做的事情，以及踩的坑。 上周在看联盟论坛的时候，发现有人分享了个不错的用于搭建网站的技术框架，当时记录下来后便开始着手研究了。 原因其实很简单，就是相较于我现在在用的 Next.js，
设计个好看的网站页脚
电商类网站我一般会用 Shoptimizer 主题或者 WoodMart 主题，现在 WoodMart 使用得会多点。 主要是因为 WoodMart 的预设样式会多点，能适应不同的产品风格，不像 Sh
大样本数据的管理
我最近工作上碰到一个问题，下载了一份 800M 左右的数据集，在本地尝试了很多种软件方案都没办法打开。 尝试了 Mac 系统的 Numbers，也尝试了 Windows 系统的 Excel，都不怎么好