SEO

最近有点忙，眼睛一整天都是对着屏幕着实有点累，简单分享一个案例吧。 我前两天在做网站迁移的时候，有个非常简单的需求，就是计算两个具体日期之间天数间隔，以方便我的信息统计做的对不对。比如 2025-02 […]

我平时上网搜索问题时有个习惯，就是倾向于使用描述性的语言在搜索框写出我的问题，然后再去搜索结果页面里寻找我的答案。 比如最近一直在尝试着使用代码实现询盘表单里的附件存储与询盘信息同步分发功能，过程中碰

继续聊聊工作过程中碰到的一些问题。 今天在调研某个关键词时，发现了一个网站挺有意思的。初看 SERP 上网站权重不高，但是流量非常多（十几万）。无论是 SilimarWeb 显示的数据，还是 Uber

简单梳理下多渠道建站网站流量这件事。 我们平时在跟询盘邮件过程中，有碰到不少类似这样的情况。就是客户会去论坛平台上搜索我们的品牌名称，以便去看看其他用户对我们品牌的反馈。 也有些客户，会点击在网站上挂

我们搭建程序化 SEO 站点的时候，非常重要的一点就是找到合适的数据源。那今天这篇文章简单梳理一下，找数据源的几种方式，以及几个我觉得还不错的数据资源网站。 其实找网站数据资源的方法有好多，但是我自己

虚拟产品这个赛道，我身边有几个朋友在做，但大多都是卖模板之类的产品。其实这个赛道是有很多产品可以好好经营的，比如我今天发现「射击训练」这个 NICHE 就挺不错的。 今天这篇文章，简单分享下调研虚拟资

我们创建网站的方式无非两种，其一是使用现成或者开源的系统（比如 WordPress 或者 Shopify），其二是完全自己开发并配置。那今天这篇文章分享下，自己开发的网站怎么去做 SEO 相关配置的检

之前不是一直说要全面在 SEO 工作中引入 AI 的能力，然后加快自己的工作效率嘛。恰巧今天看到一篇教程，正是在教这件事的做法，干脆这篇文章简单分享下。 链接：https://searchengine

我觉得在平时做关键词调研时，有必要参考一下程序化 SEO 拓词方法，即通过公式进行关键词的拓展。 我这里拿一个做 SEO 相关业务的案例举例说明下。 基本上做 SEO 业务，一般的关键词方向会包含：S

开工还没几天，陆续看了三位新手朋友做的网站。可能是大家第一次接触这个行当，对这行没什么深入的认识。那今天简单分享下，新人怎么起步做 SEO、怎么做网站。 首先我觉得需要明确一下学习的方法，即我一直以来

最近看到不少这种聚合信息的帖子，那简单分享下。 注：有兴趣可以搜索下这几个关键词找到原贴学习，我就不贴具体信息了。 看上图便是这个聚合信息帖子的第一条信息，从这个帖子中可以很直接看到两点信息。 一、这

应该是前年，我分享过使用老域名来做网站的事情。当时还专门录了一个视频来讲述怎么找老域名，以及买老域名的一些注意事项。 但是 24 年谷歌算法已经做了针对老域名滥用的专门更新，所以现在若还是期待着使用老

昨天的文章简单提了一句，谷歌在屏蔽市面上 SEO 工具的信息抓取行为，那今天这篇文章继续聊聊这个话题。 目前市面上这些 SEO 工具，其工作原理都是差不多。基本都是先维护庞大的爬虫系统，用来抓取搜索结

今天某书大火了一把，那趁着这个热点来继续聊聊怎么去做老外的生意。其实上周有就这个点，专门分享过相应的思路，那今天这篇文章干脆分享一点实操技巧。 说白了，调研的方法很简单，就是我们在调研关键词时用得比较

我前段时间有说过，自己的网站时不时会收到来自 AI 搜索引擎的询盘信息，但是不清楚具体的 AI 搜索引擎收录了我网站的哪些内容。那今天的这篇文章简单聊聊怎么确定，以及怎么做。 先谈第一点，怎么确定网站

最近观察素材库里监控的一些程序化 SEO 站点，发现流量大多都掉了很多。可能跟最近的这波算法更新有关，那今天这篇文章简单聊聊这个点。 我最近上线的一个程序化站点是在去年 11 月初，当时也是选中了一个

我之前分享过自己做网站内链的一些思路，总结起来其实很简单。 首先将网站的 GSC 出词数据全部收集起来，然后将页面上的文案内容全部整理下来，将这两份数据放到 Excel 表格中。 然后再使用公式，去标

分享一个我觉得做得挺好的 SEO 案例，尤其是在商品类目页面与商品详情页面的优化上做得非常好。 案例如上，一个做女装的 C 端电商站点，流量非常大。 链接：https://www.lulus.com/

今天在跟朋友讨论一个强竞争关键词的处理方案，这里简单总结下我们的思路。 这里拿前段时间分享的一个词根举例（见下图）。 通过数据挖掘发现「things to do」这个关键词的搜索量很大，但是竞争不小。

下午有小伙伴微信我关于 AI 文案检测相关的话题，那今天这篇文章展开简单聊聊。 我认识的绝大多数做内容的小伙伴，现在都是在 AI 的协助下生产内容。基本将自己的项目背景交代清楚，输出的格式与文案的语气

维基百科上有一种页面还挺有意思的，就是通过年份词条的方式，将这一年发生的所有事情都聚合归集起来做成聚合页面。 今天下午简单浏览了一会，发现基本上每年全球在各个领域内发生的那些比较重要的事件，在这些聚合

早上在浏览信息的时候，发现「things to do」这个关键词的搜索量非常高。当时就觉得挺诧异的，干脆就着这个关键词做了进一步的分析，那这篇文章简单聊聊这个点。 如果我们单纯只是去做「things