Maigret

分享一个用户信息调查工具

你有没有经历过这样的场景,知道一个客户的姓名或者是昵称,想调查更多关于这个客户的信息,好做一些更精准的用户开发。

我想大部分做外贸或者做电商的朋友都有这样的需求。

比如你从公司的官网上知道了目标客户的姓名,需要去调查他并找到他的联系方式,好做针对性的邮件营销;或者你经营亚马逊等电商平台,某天突然来了个差评说你的产品质量有问题,让他很不满意,但是后台又没有这个客户的联系资料。

怎么办?

很多人想到的第一个方法就是用谷歌搜索,使用客户留下的关键词,再结合谷歌搜索语法,去搜这个客户在公开网络(比如在 Facebook、LinkedIn 等等平台上的信息)上留下的信息。

确实,这是一种有效的方式,但是缺点也比较明显。

首先,这种方式很耗时。且不说你需要一个平台一个平台进行甄别这个过程就比较抓狂,如果你有 100 个用户需要进行调查呢?

其次,搜索的范围比较小。我们去找这些用户信息的时候,思维总是固定的,也就是说我们总是习惯在那几个固定的平台上找用户信息,熟不知用户是多维度的,而且不同国家的用户有不同的上网习惯,这点就很大程度上影响了我们搜索结果的准确程度。

所以,这篇文章就分享一个我经常使用的用户信息调查工具。

Maigret!

需要提前说明的是,要想顺利使用 Maigret 这个工具,你需要使用魔法上网技术,否则没办法使用。

Maigret 属于开源的用户名查询工具,目前支持全球 3067 个站点的数据搜索。不要小瞧这个工具,它可以仅仅只通过用户名,就能搜索出这个用户名在公开网络上的所有可用信息,并导出相关报表。

而且,还有一点比较友好的就是使用 Maigret 这个工具不需要 API 密钥接入,真正意义上属于开箱即用。

OK,使用这个工具的方式有两种。

其一是把项目代码下载下来,部署在自己的服务器上使用,但是这种方式对一般人有一点技术难度。如果你只是偶尔需要查某个人的信息,不推荐这种使用方式。

其二是我推荐大家使用的方式,便是使用电报机器人进行查询。

首先,使用电报机器人(https://t.me/maigret_osint_bot)。

Maigret
Maigret

通过输入“/start”命令来启动机器人,然后输入你想搜索的关键词。比如这里我搜索我的 ID,输入信息后,机器人接收到指令就会开始工作。

Search Result
Search Result

一旦搜索过程结束,机器人便会自动输出结果,并且以报表的形式呈现在你面前。

剩下的工作便是与筛选信息了,我想这种用户信息调查的方式要比一个一个找方便简单不少吧。

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