昨天下午有去参加一场线下活动，相互之间交流下 AI 在实际工作场景下的应用。恰好这个点与我最近一年多的实践很相关，干脆展开聊聊。
我记得去年年初看过一位国外博主分享的，利用 N8N 与 AI 能力去全自动运营网站的视频，当时就感觉发现了新大陆一样。
毕竟对比我自己的手动运营流程，他分享的那套东西不仅效率很高，而且在完善 SOP 的情况下，能较少出错。所以当时也下定了决心要将这套流程实现出来，并应用到我自己的工作中去。
但这件事没那么容易的，对于我而言困难有两点。
首先是技术这块的问题就不那么容易解决，毕竟我自己已经很久没有碰技术了，能力实在有点菜。
其次就是没有完整的头绪，因为这件事之前没有做过，仅仅只是看了一个视频，还是不知道从哪里下手。
所以当时也是一个人在慢慢摸索，就想着先从一个一个的小流程做起，一个一个进行优化。先不追求把整个系统全部做完，而是把频繁接触到的工作流程尝试着实现出来。
我记得最先做的流程是搜索结果页面信息的调研，通过输入一个词根，然后不断挖掘页面上信息。通过这种信息的深度挖掘来输出相应的调研报告，从而节省点自己平时在这上面花费的时间。
说实话刚开始做出来的这个版本，一点都不好用，远不及自己亲自去看调研结果来的踏实。因为我觉得这种涉及到经验判断的流程，需要个人的主观意识，而这部分内容没办法被自动化程序替代（可能这也是人的价值所在）。
于是在这次之后，就开始尝试着换个思路。AI 与自动化流程只协助我处理重复劳动与简单操作，而一些调研类、分析类的工作全部用人工亲自去做，程序只用于辅助提升效率。
如此经过大半年吧，算是将全部的小流程实现完了，且上个月算是将这些小流程之间的协同全部打通。
逻辑一点都不高大上，就是找一个数据协同工具（我们团队一直使用的是 Gsheet），然后将不同工具、不同流程融合进来。
比如就很多朋友喜欢的文案生成流程，我们的做法就分三步。
先建立数据表格并利用自动化程序抓取对应素材，自动保存到表格中。这一步做完之后，我们人工会去检查下数据是否抓取完整，有没有程序出错。
一切顺利的话，直接在 Gsheet 里面利用 AI 能力去做数据清洗与格式化。这比较简单，写个自定义函数就能搞定了。
最后就涉及到文案的生成了，这一步倒是最简单的。因为数据格式化已经处理好了，剩下的就是将这些数据组装成一个 Prompt 并发送给 AI，并将 AI 返回给我的信息保存下来。
机器做完这些自动化的流程后，剩下就是人工去做事实核查与文案修改与调整了。而这种动作需要个人的经验加持，程序永远没能力做。
当人工做完审核与修改，达到上线标准后，直接单击下『上传』按钮，于是内容便部署到自己的网站了。
其实类似上面这样的小流程还有很多，而做完这些流程优化之后，给我最直接的反馈就是工作的效率更快了，大白话说就是一个人做十个人的活（一点不夸张）。
当然后续如果有新的技术栈出现，或者有新的需求出现，完全可以利用现在的思路将其并到我自己的工作流中去。
