这周比较多时间还是用来做网站内容的输出，此外也在不停探索怎么更好的把 AI 能力融入到日常业务中去。
内容输出这块，因为之前踩过批量化与 AI 规模化的坑，所以这块的更新速度都比较慢。
可能过去一周会更新五六篇文章，那现在大概率做不到了，一周更新一篇就到顶了。
过程中我会把更多的时间投入到内容选题与竞对调研中去，而且老文章的更新也投入了不少的精力。
反正总结起来就那么一句话，不再无脑地追求数量的多少，反倒是耐心去打磨每一篇文章的质量。
内容营销的知识点没有多少，我现在也没有痴迷于新领域的尝鲜，重点还是放在了网站内容运营上，可能偶尔会花点精力剪剪视频。
我觉得沉下心好好打磨一项能力便好了，真的没那么多时间实现面面俱到。
这周除了内容更新之外，还花了一点精力去做测试，也就是如何将 AI 更好的融合进自己的平时办公。
通俗的使用我们大家都会，无非就是打开网页，把问题交给 AI，然后获取 AI 的反馈。
但在特定的业务环境里，会涉及到很多与具体业务相关的细节，如果这些东西没有很强的背景交代的话，AI 输出出来的内容会比较糟糕。
我现在纠结的点是，怎么将这种强背景的业务相关内容交给 AI 进行消化。
是将所有业务内容整理成一份参考文档并设计出一款 Skill，还是搭建一个业务素材库好方便 AI 每次输出前查询。
更具体的，每个产品涉及到的业务信息又不一样，是每个产品都搭建一套系统呢，还是说把所有的产品融合到一套系统里面去。
那基于这些点，我这周花了点时间在做这方面的测试，我想看看到底哪一种模式适合我们团队协作。
而且业务这一块，我们平时接触最多的场景就是邮件沟通，无非就是产品参数、定制流程、物流运输、关税税务这块的信息。
这类细节内容，必须得由我们自己来把握，单纯让 AI 去进行加工根本不现实（之前有做过简单的测试，AI 说出来的东西很多都是错的）。
比如昨天的文章中，我分享了如何在 AI 输出回复邮件的过程中进行预训练的逻辑，大体上也属于是自己的具体测试吧。
下周不管怎样，我都会做出一个能用的 MVP 版本出来，不能再继续拖了，老是感觉左也不对右也不对。
反正在实践过程中进行持续优化吧，要是觉得哪个点不对，或者哪个流程需要完善，到时再花时间完善也不迟。
所以现在用全局的视角来看我们自己的业务，就觉得真的挺简单的，无非就两个步骤，流量的获取与客户意向持续交付。
且这两个大步骤中也细分出了一些小枝叉，其难度也并不是那么的大，可能更多考验的是业务水平而非技术问题。
