德国人最经常访问的 20 个网站是什么

使用 AI 工具做信息调研

假设我现在有个需求,想快速搜集并构建一个关于德国厨具用品的信息源,来方便我做用户调研与产品研究。这个过程中,不仅要去了解德国家庭的生活方式,还要了解目前市场上的厨具品牌及其产品,最好能提供详尽的数据报告来支撑调研结论。

这个需求怎么满足?

传统的做法,就是使用搜索引擎,按照我想要的数据维度逐一搜索发掘,对吧。

但是采用这种传统搜索方式,整个过程存在两个问题。

其一是我不会德语,想要搜索之前还必须得将英文(或中文)翻译成德语,再进行具体搜索,这就无形增加了最后搜索结果的信息噪音。

其二便是搜索呈现出来的内容,我没办法判断质量。因为搜索信息不像熟人推荐信息,你得自己去判断内容好坏,但是主观判断这份能力我又不具备。

所以,这也是我今天想表达的,使用 AI 工具来做信息调研。利用大型语言模型(LLM)天然的语言能力来快速了解不同文化内容,并建立一个初步信息源,再在信息源中了解用户需求,发掘产品思路。

比如,第一步我想了解德国人的生活方式,我可以在 AI 工具上搜索“德国人最经常访问的 20 个网站是什么,分别是关于什么主题的”。

德国人最经常访问的 20 个网站是什么

紧接着我可以再细分点,在 AI 工具上搜索“德国人最经常访问的家居厨具类网站是什么”。

德国人最经常访问的家居厨具类网站是什么

当然,具体的 Prompt 可以再具体点(例如:德国人最喜欢的家居厨具论坛),去分析具体的需求。

基于上面的信息,我便能清楚知道德国用户一般喜欢去哪里浏览信息,也知道了目前在德国市场上,关于家居厨具类产品有哪些大的在线零售网站。

接着我想知道目前市场上有哪些大的家居品牌,好让我做竞争对手调研。

哪些大的家居品牌

基本上到这一步,德国用户经常去哪里、经常逛哪些家居类网站、且市场上流行的家居品牌有哪些,脑海里便有了一个初步了解。可以基于以上信息,建立一个初步的调研方向出来。

在整理信息源的过程中,如果有任何不明白的点,完全可以继续在 AI 工具中进行搜索。比如,我想继续了解“Grohe”这个卫浴品牌提供的产品有哪些,具体的型号等信息。

卫浴品牌提供的产品

在这个调研过程中,坚持去看德国信息源,然后做到不懂就问,一直重复这个过程。我相信完成一份德国市场的厨具用品调研报告,就并不是一件很难的事情。同时这个过程中,AI 工具就成了你最大的调研助手,或者说不嫌弃你的“最懂德国”的朋友。

当然,你也可以使用这种方式去调研具体的产品,后者是发掘具体的信息,这里只是提供一种有别于搜索引擎的思路。至于具体的信息甄别方法就要根据业务实际情况而定了。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

滚动至顶部