直入主题吧，推荐两篇最近在消化的文章。
链接：https://searchengineland.com/chatgpt-search-ranking-products-merchants-455072
这篇文章讲述的是 ChatGPT 如何在 AI 搜索问答中对商品进行选择与排名的。
第一遍看完，觉得好像还是那一套逻辑，先去分析关键词的意图，然后根据关键词的意图去检索数据，并进行数据与意图的相关性推理，最后将商品信息结果呈现出来。
第二遍看完，逻辑感觉是懂了但还是不知道怎么样实操。
耐着性子去认真学习了下 OpenAI 的说明文档，感觉读完跟没读没什么太大的区别，理论性太强缺乏实操指导（毕竟这种文档不可能给实操建议）。
好在我最近在 X 上发现了一个博主，在直播他自己的实操逻辑，后续再观察下具体数据后来分享。
链接：https://searchengineland.com/want-to-beat-ai-overviews-produce-unmistakably-human-content-454901
这篇文章讲的是如何打败 AI Overview，里面的案例也很清楚，有兴趣可以自己手动验证下。
其实前段时间 Ahrefs 分享了一份数据报告，他们跟踪了 30 多万个关键词，发现自从 AI Overview 这个功能出来后，页首位置内容的点击率下降了三成左右。
想要了解更具体的数据内容，可以自己去 Ahrefs Blog 里面搜索那篇文章看看。
而上面这篇文章，则针对 AI Overview 目前存在的一些问题点，提出了他自己的一些内容创建的建议。
比如增加内容的权威程度、聚焦内容话题的垂直度，等等。
而我自己对这块内容关注的则比较少，毕竟我自己主要是做商业词，这种能生成 AI Overview 的信息词（How to, Tips…）很少涉及。
另外，我关注的一些 NICHE 属于是垂直细分领域的，受众没那么多，AI 基本不感兴趣。
