搭建技术栈

通过亚马逊调研低竞争产品

今天下午花了比较多时间,在调研亚马逊上的产品,无意中发现了一款特别特别小众的产品。然后我把相应的信息发在星球后,有朋友私信我说想去尝尝这款产品。

那今天这篇文章,具体的产品信息我就不贴了,就聊聊我是怎么发现这款产品的(过程中不涉及数据或者图表)。

第一步是先选定种子关键词,然后再在种子词的基础上进行长尾拓展。比如我打算选择的种子词是“yoga pants”,那我便可以采用宽泛匹配的模式,去挖掘更多更细分的长尾关键词出来。

至于怎么进行长尾拓展,这里推荐使用亚马逊的关键词搜索下拉选择框。其实与谷歌的下拉框原理是一样的,我们需要做的就是不停的在搜索框中输入种子词,外加一点拓展线索,然后记录下全部的关键词建议便好了。

如果你有一点点技术基础,不妨写一个脚本代码来将这部分工作简化点。按照我自己的经验,这块重复性的内容,使用软件去做的话,能提高 99% 的效率。

将获取到的数据简单清晰,并格式规整后(重要的是去除重复数据),便能得到一份比较完整的长尾关键词列表了。

那第二步要做的就是将这些长尾关键词,逐一放置到亚马逊的前台页面去搜索。

这个过程很枯燥,按照我自己实操下来的经验,一般一个种子词能拓展出 680 个左右的长尾关键词。按照一个关键词搜索三页的要求,那这个过程中我们就得看 48 * 3 * 680 个商品信息。

这个过程要是用人工去看的话,一个人一个星期这么着都干不完。所以还是那句话,重复性的工作软件干,直接使用软件将这些商品信息全部抓取下来,并整理输出成文档。

我们接下来要做的就是直接看软件输出的文档了。

在看的过程中,我一般会特别关注“异常值”。所谓的“异常值”,在我的理解里指的就是那些评价不是很多(20 个左右),评分不是很高(小于 4 或者小于 3.5),但是卖的特别好的产品(月销 500+)。不同品类的要求可能不一样,不可生搬硬套。

将这些“异常值”一一记录下来,重点分析下人家是怎么做的。

当然,亚马逊的产品分析与独立站的产品分析并不完全相同,但是其底层逻辑是相通的,就是满足具体细分领域的需求(当然还有另一种开发方向是极致性价比)。

有了这些信息后,就是研究人家是怎么做起来的。这里包括但不限于商品详情页面的打造,图片的拍摄与展示,评价信息的维护,以及核心的推广策略是怎样的。

好在现在的一些数据分析工具都比较好用,这些基础信息都能通过一些综合分析手段,很好的获取到。

有了这些商品基础数据后,基本便能做到知己知彼了,也基本对推广的策略有个大致思路。剩下要做的便是坚持执行,想方设法的去推广了。

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