这几天有看别人分享 OpenClaw 的使用经验，看完之后不得不承认它火起来确实是有原因的，这款工具在一些繁琐任务、重复任务的处理上特别厉害。
但我现在还没急着去深度使用这款工具，原因其实也非常简单，就是我自己工作中的业务场景都比较简单并不复杂，好像用不用它对于实际工作效率的提升并不大。
毕竟现在的主要工作流程都已经用 AI 处理完了，如果为了体验一款新工具而大改自己的工作流，我觉得有点得不偿失。
目前我使用 AI 的场景主要就两个，一是日常轻度使用（比如搜索个信息之类的），二是直接嵌入工作流。
轻度使用这个点非常简单，平时有什么需要搜索的信息、或者需要一些协助，都会使用 AI 来处理一下。
最简单的一个场景，翻译小语种的询盘邮件，这个工作让 AI 来协助就太高效了。
直接点击浏览器右上角的 Gemini 图标，便可以直接与其进行沟通了。
而过去使用 ChatGPT 之类的 AI 工具时，可能还需要多一个新开浏览器页面的操作，所以谷歌浏览器这几次更新真的让 AI 使用越来越方便了。
没办法，毕竟他掌握了用户上网的入口，别的 AI 工具在这一点上目前还是比不了。
除了这种日常使用场景之外，还有一些特定的工作流场景。
比如现在将某个电商平台上的产品信息下载下来了，但是细细看完信息之后会发现这些数据很乱且结构不好。
所以现在需要对上一步获取到的数据进行清洗，现在处理高效处理这种任务的方式肯定是 AI 了。
那我此时肯定是使用代码写一个自动化工作流，将其嵌入进整体的工作步骤中去。
这种工作流的开发方式有很多种方式，像直接用代码开发可能会有一点点技术门槛，如果这样的话就不妨使用无代码工具（类似 N8N 之类的）。
工具没有好坏，就看怎么使用了，适合自己的就好了。
其实我工作中需要用到 AI 的场景就这两类，没什么太高级的地方。所以 AI 出现之后对我来说，无非就是多了一个搜索渠道，多了一个高效处理信息的方式。
