我自己的能力有限，很多时候知道这段文案如何优化，但是自己用英文写不出来，尤其是那种本地化的表达更是一点都写不出来。
为了解决这个问题，之前一直使用的方案是 DeepL Write 方案。
使用起来也比较简单，将需要优化的那段文案粘贴到 DeepL Write 的内容区，然后软件会给出比较多的方案供我选择，那我直接选择一个自己觉得不错的便可以了。
比如上面这段文案，粘贴进去之后便可以有不少文案替代的选择。
但是这种方案有个问题，没办法深度修改，尤其是涉及到文案中的用词、语气等等这类问题时，DeepL Write 处理得都不好，即便是付费版本的处理也不是很完善。
正是基于这种问题，前段时间我就一直在搜索利用 AI 完善文案的方式。
我知道 AI 在处理这方面内容时，肯定是手拿把钻。
但重点是最好利用 AI 模型的文案能力，形成一套稳定的工作流，并将自己的文案标准沉淀下来。
我有在社媒上看到别人的案例分享，通常的做法是做批注。
即在需要完善优化的文案下方，用特定格式标注出自己的修改要求，然后再统一发送给 AI 让其进行完善。
其实这套工作流，完全就可以将其放到谷歌表格里，利用其脚本能力设计出一套流程。
类似上图这种方案，是朋友给分享的一套逻辑，我觉得将其优化一下应用到自己的工作流中就可以了。
但重点是，需要把文案优化的标准沉淀下来，不然每次碰到新的文章，都得重新制作一套标准，这种反复的过程会非常费事。
这种「标准」，我知道谷歌官方是有提供的，说白了就是参考样例嘛。
而且也有一些开源项目，将谷歌官方提供的参考标准总结出来，并制作成了相应的 SKILL，完全可以用过来修改下用到自己的项目中。
但是通用的标准并不一定适合特定主题的文案，还是需要在这类通用标准的基础上，做好自定义的修改。
等忙完手头上的事情，打算专门去设计下这部分工作，自认为还挺重要的。
