简单分享一个自动化的小案例，恰好这几天有几个朋友问。
首先需要说明的是，任何大的自动化流程一定能分解成数个小的自动化环节，当我们将一个一个小的环节做好之后，整个大的自动化流程自然而然就实现了。
就拿多语种站点的翻译来说，里面最关键的环节是内容的生产，等内容生产完成之后便可以着手将内容翻译成对应小语种，翻译完成后再利用信息同步手段将翻译好的文案上传到网站上去。
我这里就拿『翻译』这个环节举例，看看具体怎么做。
因为我属于是谷歌产品的深度用户了，这里直接拿我平时使用的比较多的谷歌表格举例。
比如上图随便创建一个表格，并打开表格上的 Apps Script 功能。
这个功能的作用，就是可以让我写一些自定义的函数来实现我们想要的功能。甚至等你使用得足够熟悉后，完全可以使用一个表格，来实现 SEO 全流程工作的自动化管理。
现在问题是，我知道这个功能可以写自定义函数来实现我要的功能，但是我不会编程，更不会写自定义的函数。
怎么办？
解决方案其实很简单，直接把你的需求扔给 AI，它会给你提供完整的解决方案（就像上图这样）。
前提是我们一定得描述清楚自己的需求，所有的细节、期待的输出结果都扔进去。
比如上图是我使用 Grok 的效果，它不仅给我输出了相应的函数代码，而且在下面还详细解释了为什么这样写，以及每一句代码的具体意思。
那有了这样详细的内容供我参考后，我需要做的就是复制这些内容，并将函数代码粘贴到 Apps Script 中。
粘贴完成之后，直接保存代码。
刷新一下表格便可以直接使用了，使用方式非常简单，就像我们平时使用 Excel 函数一样。
如上图便可以实现一个最简单的翻译自动化流程了。
但这里我想继续升级一下我的流程，因为这个函数使用的是谷歌自己的一个函数，可能翻译效果并不是很好，所以我想直接在函数里面接入第三方的 API 来实现 AI 翻译。
这也很简单，继续将你的需求告诉 Grok，并让它给你输出相应代码。
看上面的信息，Grok 直接将全部代码输出给我了，而我需要做的无非就是填上自己的 OpenAI API 密钥就可以了。
如此这样的几行代码便实现了我的小语种自动翻译，后续需要做的就是不断完善并不断优化整个流程了。
其实类似上面这样的小流程，在我们的实际工作中有很多，完全可以采用这种思路来实现效率提升。
比如文案素材的整理，让 AI 去处理这种费时费力的工作简直是降维打击；还比如一篇文章的锚文本提取，直接将链接扔给 AI 并让其提炼出几个合适的锚文本出来，也相当简单。
类似这样的环节有很多，反正后续你碰到浪费人力的重复工作时，完全可以停下来思考下“这项工作 AI 能不能做，能不能做的比我更好”。
