必应站长工具最近推出了一个名为 Topics Portfolio 的测试版功能，目的就是试图帮助我们了解必应搜索的 AI 回答里，一般会在哪些主题中引用我们的网站内容，以及同一主题下有哪些搜索问题引用了别的网站，却没有引用自己。
虽然必应在搜索市场的占有率不大，但我觉得它在 AI 报表上的一些更新操作是要比谷歌走得更远的，所以今天这篇文章干脆聊聊这件事。
首先最重要的一个点，这个功能是怎么运作起来的。
官方文档里的逻辑是必应搜索把 AI 寻找并引用的网页内容的搜索词（类似 Prompt）称之为 Grounding Queries（中文翻译应该是依据查询）。
而这些依据查询的来源则是必应旗下的生态系统，比如 Copilot、必应搜索的 AI 摘要，以及部分合作服务。
说实话我今天看完这个测试版的报表，一时间也没搞明白这份报表的呈现逻辑，尤其不太明白这份新推出的报表与过往的那份老的 AI 报表有什么区别。
查了官方文档，发现官方的解释是新推出的 Topics Portfolio 多了两个重要视角。
1. 显示该主题在所有网站范围内的估算引用总量，提供一些行业或生态背景。
2. 找出同一主题里其他网站被引用、但你的网站没有被引用的查询，帮助发现可能的内容覆盖缺口。
但看上面这份截图，好像也就提供了一个话题规模的总体数字，以及你的网站内容有多少被引用，这些粗线条的信息其实没什么大的用处。
倒是“Opportunity Query”这部分的数据有点借鉴意义，我感觉有点像数据分析工具里面提供的关键词推荐。
比如一个很简单的应用场景：
我发现我的瑜伽裤网站在“瑜伽裤”这个主题下有一些 AI 引用，总体数据马马虎虎。
同时还发现数据报表里列出了一些与网站内容高度相关的查询词，但在这些查询词的内容推荐里，AI 引用了其他网站但没有引用我的网站。
基于上面的数据呈现，我就可以进一步检查这些查询，并做出下面一些判断：
1. 自己的网站是不是缺少相关内容；
2. 现有页面是不是没有清楚回答用户问题；
3. 是否值得补充、改写或完善相关页面；
等等吧，所以这个功能可以作为发现内容机会和做选题规划的线索来源。
它提供的是 Bing 对 AI 引用表现的观察，但这些数据并不等于它会直接告诉网站该写哪篇文章，所以我们仍然需要判断这些查询词条与业务是否相关。
