之前的文章分享中有谈过，我最近在实验着用 AI 做内部链接优化。
但目前市面上这些开源的 skill 都存在着一些比较大的弊端。
比如最简单的一个场景，你下载一个 skill 并让这个 skill 扫描站点地图时，它会对整个网站的内容做一遍全局扫描。
然后根据扫描得到的信息，梳理出对应的内部链接关系。
问题是这种全局扫描并不一定全面，过程中可能会受网络环境或对话上下文限制，导致 AI 没有办法消化全部信息。
尤其是当网站链接特别多时，出现这种问题的概率就尤其大了，甚至都没办法完整跑完信息抓取流程。
其实除了内容扫描阶段存在问题之外，还有一个问题是它没有办法对当前结果进行保存，也就意味着下次你再去做内部链接优化时又得让 AI 重新来一遍。
正是因为目前市面上的 skill 都或多或少有一些问题，所以我在做方案设计的时候就摒弃了这种做法，转而采用了 Link Whisper 这款插件的传统逻辑。
其实 Link Whisper 就是 WordPress 系统上的一款内链优化插件，我是有一直在使用的。
它的工作逻辑主要有两步：
首先是实现内容与关键词之间的绑定，然后是实现关键词的搜索定位与内部链接优化。
比如你现在发布了一篇 A 文章，然后便可以在插件中新建一条「A 文章 – A 关键词」的对应关系。
那后续你发布一篇 B 文章到自己的网站上，当 B 文章中出现 A 关键词时，插件会自动在 A 关键词上创建一条内部链接指向 A 文章。
如此，通过两个简单步骤便实现了整个网站内部链接的管理，且后续维护也异常简单。
所以我这周在死磕用 AI 做内部链接优化的过程中，就借鉴了这个思路，直接引入了一张谷歌表格来存储链接与关键词之间的对应关系。
通过设计自己的 skill 来让 AI 管理整张表格，并管理整个网站上的内部链接结构。
好在现在 AI 足够方便，skill 与 computer use 这样的功能都差不多实现了 90% 的自动化了。
至于剩下的东西，就需要人工去审核 AI 的执行质量与信息提取的质量了。
反正这周我是把这套流程的初版做出来了，当然后续使用过程中可能会有问题，但大方向既然已经定了，后续出了问题再来完善。
