之前推荐过一款开源插件 Defuddle，它最大的亮点就是可以非常方便的抓取绝大多数网页的正文内容（我使用过的最好工具）。
其实这款插件是由 Obsidian 的联合创始人 Steph Ango 编写的，当时我自己的想法是这款工具后续肯定是要集成到他们自己的 Web Clipper 产品中去。
这不 Obsidian Web Clipper 1.4 版本更新，相应的功能呈现确实有点惊艳。
让我眼前一亮的是就是Obsidian Reader 功能，这个功能的推出直接解决了看视频记笔记这个痛点。
因为这个功能可以把视频字幕提取出来，变成一个可点击的信息列表，那我们点击某句字幕之后，视频就自动跳转到那一帧了。
后续就可以在看视频时，将重点高亮和笔记文案实时同步到本地库了，这种丝滑的体验基本让 Obsidian 从一个单纯的文本编辑器变成了强大的多媒体学习中心。
另外年初 Obsidian 推出的 Interpreter 解释器功能也是它今年的一大亮点。
这种功能更新使得它不再只是一款传统的插件，不再只是一个静态网页裁剪插件，而更像是一个集成在工作流中的 Agent。
有了这个功能，我们便可以在不离开笔记或剪藏界面的情况下，直接使用自然语言指令来处理数据。
比如你现在点开一篇文章，觉得文章中的内容不错，那直接在这个页面上点击剪裁插件，输入自然语言让他干活。
“总结这篇文章的 3 个核心观点”、“提取文中的所有代码块”、“将整篇文章翻译成中文”，于是插件便会直接运行并把结果填入你的本地笔记中。
除了这种解释器功能之外，这款本地笔记软件的 Bases 功能与 Obsidian CLI 功能都挺好用的。
比如有了这个 CLI 功能，我们就可以通过脚本或者自动化工具直接给 Obsidian 发指令，让其做对应操作。
那后续就有可能，我们工作中用到的数据全部放在本地，然后用 AI 进行流程协调并实现自动或者半自动办公。
另外还有一点我觉得比较好的点，就是可以基于这款软件的数据管理能力，去搭建我们本地的产品素材数据库。
不像我们之前还需要人工手动去维护，这款软件现在已经是将所有工作都做完了。
后续再去利用 AI 做文案素材生成时，AI 便有了非常垂直的内容参考。
