谷歌搜索中心官方博客在 1 号更新了关于网站使用生成式 AI 内容的官方指南，下午我自己看了一遍，觉得这可以展开聊聊这件事。
这篇官方指南所传达的信息很重要，第一次以非常强烈的措辞要求网站发布者在内容发布前，必须由人工审核所有 AI 生成的内容。
至于为什么增加这项要求，主要就是源于生成式 AI 模型并不是像数据库或搜索引擎那样“检索事实”，而是根据训练数据预测接下来最可能出现的词语序列。
因此从这个角度出发，AI 写出来的东西即便看起来流畅、专业、充满细节，但在细节上也可以存在一些问题。
比如不存在的人物、事件，或者数据。
又比如已经失效或过时的信息，或者将推测写成确定事实的表述，等等。
可能正是基于上面的种种问题吧，官方因而要求网站内容发布者不能把 AI 生成结果直接视为可靠成稿，而应当把它当作需要人工验证的草稿。
所以需要人工验证哪些内容呢，我看官方博客里面没有详细阐述。
但根据我自己的经验，一般都需要重点核查下面这几类信息。
文章中的事实、人物、日期、数字和统计数据。
引用的研究、报告、案例，或者网页是否真实存在。
文章中引用信息的来源是否真实可靠。
文章的结论是否有充足证据的支持。
总之人工审核验证的核心要求，就是需要确保最终内容对网站读者确实有用，而不是为了搜索排名而批量生产。
而且这篇官方文档的更新，也再一次从侧面印证了，搜索引擎官方并不反对在我们的网站上应用 AI 生成内容，它所所反对的是无意思 AI 内容的滥用。
官方的立场更倾向于：
1. 可以使用 AI 模型协助我们做信息背景研究、整理和对应的初稿文案创作。
2. 网站内容的重点依旧是信息质量、信息准确度、原创价值，以及非常重要的用户体验。
3. 单纯利用 AI 模型大规模生成低价值、不准确或者误导性的页面，就大概率会触及谷歌的垃圾内容政策，并最终导致网站被惩罚。
最后总结一下，这篇指南中的这些信息点，其实在过往官方的表态中都有或多或少提及，只不过这次的文档更新非常系统的谈到了这些点。
且我觉得这次更新实际上是在重新划定责任边界：也就是 AI 可以参与生产内容，但网站内容发布者必须承担最终责任。
这也就意味着今后需要建立更加明确的 AI 内容工作流程，比如我自己使用的「生成初稿 → 人工核查 → 编辑优化 → 最终发布」这套流程就挺不错。
