分享几个我平时工作过程中用得比较多的 MCP 工具，涉及数据调研、内容抓取、网站更新，以及后续的数据分析。
数据调研这块，之前用过一段时间的 DataForSEO MCP，主要处理关键词研究，看搜索结果页面的竞争情况。
但是后面使用量大起来之后，消耗有点大，外加觉得这块数据手动去做也没什么大问题。
所以调研阶段，如果是大批量数据调研我会选择手动去做，如果零星查询便直接让 AI 工具调用 MCP 处理了。
另外 Ahrefs 这款数据工具也推出了他们自家的 MCP 工具，据说用着还行，但我没实际上手体验。
互联网内容抓取这块，其实是有很多方案的。
比如 Codex 工具是有提供 Computer use 这款集成工具，但是这款工具在使用过程中非常消耗 Token。
因为它获取信息的主要方式是给页面拍照，并从图片中识别文案来提取信息。
但我们平时抓取文章或者信息，直接获取网页源代码便可以提取信息，所以我觉得非必要就不用去使用官方工具。
针对这个场景，我平时就比较喜欢使用 Playwright MCP，它也能让 AI 工具像人一样操作浏览器。
通过使用这款 MCP 来控制浏览器访问网页、读取页面结构并执行相应操作，也可以处理需要登录或依赖 JavaScript 才能正常显示的页面。
至于网站内容更新环节，因为我的大部分网站都是 WordPress 搭建的，所以这里推荐下 WordPress MCP。
它最大的作用就是可以让 AI 读取、维护 WordPress 内容，过程中不需要太多的人工干预。
这有点类似于 WordPress 提供的 API 接口，但是这款 MCP 使用起来会更方便一些。
比如现在有个场景：把这份产品更新整理成一篇 WordPress 文章草稿，加入标题和小标题，不要发布。
过去的模式是我们人工打开网站后台，并手动操作好这些信息设置。
即便使用 API 方式去做，也需要我们把相应的素材整理好，并启动脚本去执行。
但有了这款 MCP 之后，中间的过程中都简化掉了，直接大白话告诉 AI 工具让其将这些内容按照要求更新到网站即可。
注：有兴趣深度使用的可以看看 WordPress 开发者中心，里面有非常详细的解释。
基本上面三款 MCP 就能应付大多数工具场景了，对于最后的谷歌站长工具的数据分析，官方好像并没有推出对应工具。
我在开源平台上倒是找到一个还不错的项目，可以实现将 Google Search Console 数据交给 AI 分析的目的。
工具逻辑非常简单，连接你的站长后台账户并获取里面的网站资源，再让 AI 能读取搜索表现、检查页面收录，并查看站点地图状态。
使用起来倒是没什么大的问题，但我觉得很多时候将这些数据全部喂给 AI 之后，AI 出的分析结果有点不知所云。
毕竟只是单纯讲最后的数据喂给 AI，并没有让 AI 参与前期的 SEO 规划，也没有让其参数内容创作中去，自然就导致它后续出来的数据不接地气。
