我现在做信息调研，无论是关键词搜索结果页面的调研，还是竞争对手网站的调研，还是更喜欢人工手动去做。
究其原因，主要是因为人工手动做这件事时，能发现更多细节信息，并能通过这些细节信息进行思维拓展。
还是拿「yoga pants」这个关键词举例。
首先这个关键词的竞争度很大，在搜索结果页面上都是一些头部玩家，网站的权重都非常高（普通网站很难竞争）。
从上到下浏览完整个搜索结果，发现无论是 AI 推荐，还是谷歌购物推荐，亦或者是 People also ask 内容区，绝大多数内容都与女性相关。
但在这些内容里，我发现两个关键词比较异类：「yoga pants man」与「man with yoga pants」。
于是继续沿这个这个线索往里面切入，发现男性瑜伽裤类的产品竞争依旧比较激烈，但相较于女性市场其激烈程度下降了一个烈度。
且我在「man with yoga pants」关键词的搜索结果页面中发现了好几个低权重站点，属于是需要重点关注的方向。
比如这个网站，就是专门做男士瑜伽裤的，我搜索时这个页面排在了第一页第七位。
网站整体的操作逻辑就很循规蹈矩，整体上并没太多的特色（也就意味着基本每个人都能做成这样）。
再比如这个网站，整体看起来就更有特色些，产品更偏向于设计师潮牌的感觉。
我这里想表达的意思是，这个网站的产品很独特，并不是说这个网站的运营逻辑很独特，不过它在细节处理、页面排版上做得很用心。
所以上面这样一个从词根切入到发现具体利基点的过程，就值得我花精力好好深入的（如果只是单纯让 AI 去做这件事则会丢失其中的大部分细节）。
所以接下来就可以沿着这个细分方向进行更多维度的拓展了。
像上面的案例中，我从女性占主导的市场中发现了一点男装市场的机会，那沿着这个思路拓展下去是不是还能发现一些其他人群的机会呢。
比如男性青年、女性青年，或者老年人，或者其他什么身份，那此时就需要进行头脑风暴了。
而这个环节则是 AI 的专长，此时便可以将 AI 的能力引入进来。
像上面这张截图便是我让 AI 帮我做思维发散的案例。
可以看得出来，AI 在这种头脑风暴上的能力非常强悍，短短几十秒钟便梳理出了绝大多数的细分场景。
那下一步就可以根据这些细分场景进行逐个调研了，没准就能从这种激烈竞争的产品中发现一个不错的切入点。
而上面内容中分享的这套逻辑，也是我平时做调研的基本顺序，可能也是调研这项工作的一种底层操作吧。
