这篇文章简单介绍下 AI 定时任务，我觉得这个东西挺有价值的。
平时我的工作流中，AI 最普遍的使用方式是直接利用 API，将其嵌入到自己设计的工作流程中去。但除了这种流程性的工作之外，我自己也经常去使用 AI 搜索来解决工作中碰到的一些问题。
我觉得与传统的搜索方式相比，AI 能直接给我反馈相应的解决方案，不用再在一堆搜索结果中进行搜寻有价值的信息，这能很大程度上提高自己的工作效率。
就拿写代码这个很简单的案例举例，平时我需要写一些功能脚本时，直接将我自己的要求与我的期待一股脑扔给 AI 让其输出。
你会发现 AI 写的一些东西，简直是又好又快。与之相比，我在 AI 面前简直就是一个废物。过程中可能会有一点理解错误，但是经过几次反复确认沟通后，AI 输出出来的内容肯定是可以应用到生产环境的。
所以这也是为什么我一直有在说的，虽然我们绝大多数人都不会写代码，但我们只要学会使用 AI，基本都能在 AI 的帮助下写出自己想要的功能。
另外在 AI 时代，稍微花点精力去学习一些编码的最基础知识，完全是一件值得的事情。而且做这件事也没有想象中的那么难，甚至都可以请 AI 做老师让它手把手教你。
但今天文章的重点并不在于此，而是 AI Tasks 这种定时任务，也是效率提升的一大利器。
因为我平时使用 Grok 搜索比较频繁，所以这里直接以 Grok 举例了，当然其他的平台也都是一样的道理。
其实前段时间这项功能还没完全放开，我自己也是这周看到 Grok 页面改版，才注意到平台放开了这项功能，并且功能是完全免费的。
现在设想一个场景，我每天早上想了解过去一天发生的与行业相关的新闻资讯信息，最好是 AI 对信息整理一下然后呈现给我。
过去我们的做法是使用 RSS 这样的工具来订阅各个信息源，信息收集完成之后自己再一条一条去阅读。
但是有了 AI 之后，尤其是有了这种 Tasks 功能之后，整个环节便大大简化了。我们现在需要做的，无非是写一条 Prompt 并设置成固定任务，剩下的就基本不需要去管了。
就 Grok 而言，因为它背靠 X 的信息资源，完全可以使用帖子转化与帖子收藏这样的量化指标，来将流行的热门贴文梳理出来，并使用报表方式呈现给我。
于是一个简单的热点资讯的收集、消化与呈现的工作流便做完了，你甚至不需要为这套流程付出任何成本。另外利用 Tasks 去做一些简单重复任务，真的要比人工做的好得多。
其实除了上面这种场景之外，能利用的方向还有很多很多，完全可以根据自己的工作场景来进行定制化。而且你有兴趣的话，可以搜索下“grok tasks demo”这样的关键词去搜索看看别人是怎么设计的。
