今天收到一封推广邮件，里面介绍了他们做的低竞争关键词数据服务，并着重描述了他们这种服务的工作原理。
总结起来就三个步骤，先是维护一个体量不小的案例库，然后反查案例库网站的关键词出词，最后再去调研这些关键词的搜索结果页面。
在最后信息调研的过程中，一旦发现搜索结果上有整体权重很低的网站，便将这个关键词标记出来，于是整个数据挖掘的链条便闭合了。
这套逻辑其实我们之前也经常用，就是单纯的发现低竞争关键词的过程，只不过人家属于是将这个过程做成了一款商业产品直接出售。
出于好奇他们这款服务是怎么做自动化与规模化的，于是我简单调研了一下各个步骤所涉及的自动化方案。
对于步骤一，维护一个体量不小的数据库（他们的文案里是有写“已经有十多万个已经验证的 Niche 方向”）。
我能想到的解决方案主要有两个，一是直接购买这类数据，二是使用技术手段抓取。
像 Fiverr 这类平台上，已经有不少这种数据可以直接购买了，那前期出于快速起量的考虑，使用这种直接花钱的方式倒是最简单直接的。
至于使用技术手段抓取，这就涉及到谷歌搜索命令与 SERP 页面信息抓取了。
之前分享过为什么你的网站一上线就能收到各种各样的营销邮件的原因，可能这两者就是使用了同样的技术吧。
解决了第一个步骤，剩下流程里比较重要的点就只有两个，分别是获取网站的关键词出词，以及获取每个关键词的搜索结果页上的网站链接，并查询每个网站的权重。
如果我们是手动去做这件事的话，就比较简单，直接使用数据分析工具便可以直接看到这些信息。
但现在的问题是需要自动且规模化去做这件事，这自然就涉及到 API。
我在 Rapid 平台上搜索 SEO 相关的 API 提供商，发现确实有不少相关服务可以直接去做这类需求。
网站权重查询的自动化其实很好做，甚至有免费的 API 支持这些信息的查询。
可能有点难度的就是关键词出词查询的 API，因为我没有实际使用 Rapid 平台上的 SEO API，这里就没办法展开了。
如此几个大的技术难点解决了，剩下的就是优化流程，并让整个系统不停进行递归查询了。
看他们的营销文案，里面附了好几张这种图片，确实就是我们喜欢的低竞争关键词了。因为我现在的精力主要在做电商网站，所以他们的那款工具站点的数据服务自然就没买了。
那有兴趣的朋友可以实操下这套低竞争关键词的批量挖掘方案。
