前几天 Ahrefs 博客发布了一篇文章，专门总结了 AI SEO 的检查清单，有兴趣可以自己去看看。
我是昨天刷完这篇文章，觉得相较于传统的 SEO，这里面有一些比较新颖的点值得聊聊。
第一点就是尽可能去做品牌化。
按照我们传统 SEO 的思路，先是做好关键词与竞争对手的调研，然后输出内容并上线上去。
等到文章的一些基础数据稳定之后，便可以开展相应的推广工作了，一般也都是聚焦于外链获取。
但是与传统的『单点逻辑』不同的是，AI SEO 时代要求我们尽可能去做立体化的品牌化建设，哪怕前期你的品牌再小，也要有意识去做这个工作。
简单概括起来，就是在多个渠道上去提升品牌关键词的曝光，并在过程中提升用户信任。
我能想到这种规则应用到我的询盘网站上，基本的分发渠道就是社媒网站、论坛网站、评测网站，以及新闻稿件。
实际给我的感觉就还是外链获取那一套，可能这也是我的问题，因为这部分 AI SEO 的逻辑我实操过后还没看到任何反馈，而且现在市面上也没什么好的工具去监控这种反馈。
第二点就是内容的新鲜程度。
注意这里的“内容新鲜”并非指的是内容的发布时间的远近，而是指数据是否及时、观点是否独特。毕竟现在内容大爆发时代，陈旧内容不断炒剩饭是没什么意思的。
而要想内容新鲜，要么你自己的产品能产出及时的数据。或者你在这个行业，能了解到行业的第一手动态，那这种内容自然会获得 AI 搜索引擎的青睐。
而且我前段时间看一篇关于 GPT 5 搜索是怎么对内容进行排序的文章，里面也提及了内容新鲜度这个观点，与 Ahrefs 的这篇算是在某种程度上不谋而合了。
第三点就是信任问题。
关于这点，小的网站品牌真的没什么好的解决方案，且我觉得这个点与上面提及的“品牌化”息息相关。
当你的网站知名度高了之后，那你发布的内容自然就会有拥趸，且更容易被搜索引擎采纳。
当然在做 On Page 优化的时候，有一些信任元素还是有必要注意的。比如文章作者的信息、作者的社媒等等链接，甚至是文章中的图表出处、数据的来源，等等。
反正这些行业的前沿信息，多了解多实操，然后再在运营的过程中不断调整。
