昨天亚马逊联盟的后台报表逻辑迭代了，取消了查看成交商品信息这块功能。
以往你在网站上放置推荐商品 A 的链接，那所有通过商品 A 链接进来的访客，所购买转化的任何产品信息都是能在后台看到的（即便访客可能购买的是商品 B 或者商品 C）。
但是昨天更新完，这部分报表功能就被取消了。
我自己觉得这张报表还是挺有意思的，因为能在上面发现不少有意思的商品信息。
要知道访客通过链接 A 进到亚马逊平台，直接购买 A 产品的比率不足 10%（我自己的数据），绝大绝大多数都是购买了其他产品。
所以这部分报表被取消，且基本没有其他的解决方案，还挺遗憾。
我今天就开始构思着，打算尝试重塑下这种推荐链接点击与转化的数据统计方式，直接自己主动去做这种数据统计。
逻辑其实不难，直接用谷歌跟踪的事件监控功能，一旦用户点击推荐链接，那直接将所有的数据发送给谷歌跟踪。
等有了初始数据之后，便可以自己在谷歌跟踪里面创建自定义报表了。
用户从哪里来的、用户的具体属性是什么、来到了哪个页面并做了哪些动作，等等内容便都可以呈现在我们面前了。
一般这种大平台的转化都挺高的，只要流量属性是那种购买型或者交易型的，平均下来都能有 6-8% 左右的转化率。
如此网站的每个页面有多少访问数据，具体有多少访客点击进到了亚马逊平台，再配合一个初步的转化数据，便大体能算出每个页面大体都转化多少订单了。
如果再配合谷歌站长里面的数据，基本就能知道到底是哪个关键词从哪里带来的流量。
我自己觉得这种数据还挺有意思的，无奈之前都没有好好在意，做的都挺粗狂的。
且前几天的文章中，我有分享过使用 AI 模型去分析网站自然搜索数据，并指导运营决策的这种思路，其实用到这里也挺合适的。
就像刚刚提到的那个场景，如果 A 关键词从某个国家带来了比较多的流量，且转化数据非常不错，是不是就可以在这个关键词上投入更多资源去优化呢。
甚至直接去投放这个关键词的竞价，只要保证我们的收益在盈亏平衡线之上，便可以大胆去做了。
这种分析框架，我自己是有做出一些基础雏形，等后面专门花精力去优化下。
