在进行内容调研之前，我一般习惯搜索下关键词，看看排在前面的竞争对手是怎么输出内容的。
在搜索结果中，可能会存在一种情况，就是竞争对手网站的权重非常高，但实际内容比较拉胯，这种便直接略过。
重点就是实力相当且内容还说得过去的，一个一个点开看看具体情况。
过去我的做法是，逐一看每一篇文章然后写下自己的基础分析，这篇文章的优点是什么，其中哪部分内容满足了用户的搜索意图。
按照这样的流程处理完首页的一些内容之后，便大体知道各个对手的具体优势，以及他们是怎么满足用户搜索意图的。
下一步便是基于自己调研信息与分析内容，梳理我我自己文章的大纲，其中包括大体的目录，以及我想要的具体效果。
比如数据呈现、视频内容引用、外部信息导入，等等之类的信息便都在这个阶段完成出来。
但是现在这部分调研流程，AI 其实也可以做，且做起来也更快。
不幸的是，AI 通过固定流程处理出来的调研内容与内容输出流程，其实际投入生产环境中的效果不佳。
上周五也分享过我自己某个老站点的优化实操数据，前后对比一下，会发现自然搜索表现降了一个等级。
所以我现在切回到以人为主 AI 辅助的模式，还是人工通读整篇文章内容，然后总结具体信息。
且这段时间我在使用 Claude Code 里面的计划模式，我觉得使用这套模式处理 AI 文案的输出就比较合适了。
第一阶段就是做计划（以人的经验为主），不处理实际的内容生成逻辑。
比如先梳理整个文章的大纲，然后就大纲中的具体细节做具体的调整，这个过程可以将之前自己的调研内容一点点喂给 AI 让其消化。
当然也可以针对具体区块做具体要求，像添加数据或者引用，或者更改数据的呈现样式，或者更具体的文案语气语调，等等。
等第一步的文案素材输出完成之后，下面便开始初稿素材的生成了。
毕竟第一步已经做了完善的文案计划，AI 在这个步骤便可以很快速的输出完整体的草稿素材，后面就是人工审核其中的内容是否符合事实、是否符合自己的要求了。
这套模式我今天体验了一下，觉得要比之前那种全部交给 AI 按照流程去做要好一些，因为前期充分加入了我们自己的东西。
后面打算继续拿之前的那个站点，按照这套逻辑继续实验下看看后续的具体效果。
