我最近这段时间，都有在利用空闲的时间看别人分享的 AI 进行协同办公相关内容。
就觉得好好消化这些分享内容，然后应用到自己的工作场景中去，也是一个非常不错的成长路径。
先说怎么找经验分享，再聊聊怎么消化这类内容。
我自己主要是通过谷歌浏览器的移动端，设置自己的内容偏好，然后每天不停刷浏览器给我的内容推荐。
基本这种方式做下来，每天都能摄入很多经验类的信息，第一眼扫下觉得没问题之后再将内容保存到待办里后续深度消化。
比如上面这篇文章便是今天下午刷到的，微软分享的如果通过几个 Agent 实现文档办公的全自动。
虽然这种场景我目前用不到，但至少知道了微软官方是有提供相应的开源工具，能帮我们实现全面的文档办公自动化的。
除了这种被动接收信息之后，还有一种方式便是主动搜索了，主要平台无外乎搜索引擎、视频搜索引擎，以及垂直平台（像 GitHub、Reddit 等）。
比如我最近在做 OpenCode 自动化工作流设计，说实话从软件的安装使用、信息配置，以及初步使用等等环节，全部都是通过别人分享的内容而做出来的。
这类信息真的非常丰富，直接搜索英文关键词，所有想要的内容便都出来了。
聊完了怎么找经验类信息的问题，下一步就涉及到怎么消化这类经验了。
我觉得最简单的方法就是照着别人的经验分享，将其中的内容一比一实现出来了。
第一个阶段也不需要什么创新，就照猫画虎一比一学习，别人用的什么软件那我也用什么软件。
等大体的流程全部跑通之后，我基本也就掌握了别人分享出来的那部分经验了，剩下就需要不断在工作环境中实操了。
像上面这类经验分享，在英文世界里真的非常非常多，非常值得我们入行的时候学习。
各种不同的经验分享都有，只要你知道怎么搜索。
我昨天还看到一个分享，使用 NotebookLM 拆解一本书并提取其中的核心知识点，这种信息筛选的能力就非常强了。
也别担心看不懂英文，现在 AI 工具这么优秀，只要自己想看总是能搞明白的。
