我自己刚入行自然流量的时候，学习路径还是比较长的。
先是看了谷歌搜索引擎的官方博客，并跟着其中的页面标准，用 WordPress 搭建了一个学习站点。
后面网站搭建、OnPage 优化这些内容熟悉之后，又去学习了用户需求挖掘、文案创作与站外推广的一些常规套路。
前后花了不少时间，也花了不少钱，当然实操过程中也踩了不少坑，反正是在不停犯错中慢慢提升了一点能力。
类似上面这张图便是关于关键词调研、话题调研的一些开源资料，我当时是有一点点思维导图梳理出来的。
但最近跟一些朋友聊天，尤其是听了他们有关 VIbe Coding 的分享后，就觉得这些隐形的知识门槛，似乎在 AI 的能力冲击下已经化于无形了。
现在想做一个网站，直接用自然语言将自己的需求描述清楚，AI 分分钟钟能把网站的大体结构全部输出出来。
如果你对细节要求不多的话，来回改善几版后，AI 输出出来的内容绝对是能用的。
我自己是有看过一些新手朋友用 AI 做的网站，说实话第一次上手就能做成那样，着实非常厉害比我强多了。
至于 OnPage 页面检查，或者其他的优化元素的检查，AI 做起来就更简单了。
直接去开源世界找一个反馈还不错的 SKILL，安装上去之后跑一遍自己的网站，于是所有的报告便都输出出来了。
如果自己不想动手修改的话，继续让 AI 帮你做就好，自己在发布上线时把把关便好。
类似文章创作与发布这个环节就更简单了，选好自己的话题并找好自己的切入角度，剩下的就交给 AI 便可以。
诸如此类的场景还有不少，反正 AI 都能搞定，且处理起来的效率比我们自己去做要高非常非常多。
理论上讲 AI 辅助下我们的工作效率大幅提升，自然流量的获取应该比较容易才是，但实际体验下来并不是那么一回事。
我前面几篇文章，分享了自己新上线网站在大量掉收录掉关键词的事情，也分享了 Best 这类评测词根在实际搜索中的数据表现。
自己平时也有跟一些朋友沟通，普通反馈就是收录在掉、关键词在掉，甚至转化都在掉，甚至一些做平台的朋友都在吐槽。
明面上的原因是搜索引擎算法在调整，但是自己反思一下，我觉得是 AI 放大了我的懒惰，或者说混淆了「业务在前，工具在后」的逻辑。
在 AI 加持下，似乎自然流量玩法没什么门槛了。
但我的目的不是为了流量数字，反倒是数字后面的“那个人”的转化动作，是买我的销售的产品，是找我咨询产品报价。
而要“那个人”有所动作，至少得研究清楚“那个人”到底想要什么再去对症下药吧。
随便聊聊，继续改网站。
