前几天看到谷歌浏览器的最新版本更新相关消息，了解到这版更新中谷歌将 Skill 功能内置到浏览器中了。
也就是说，原本需要在 IDE 软件中使用的一个功能，后续打开浏览器就能使用了。
由于我现在还没具体使用这项功能，不清楚在浏览器中使用与在 IDE 软件中使用是否会存在某种程度上的差异，所以现在没办法做具体演示。
但我觉得 Skill 使用的便利化，可能就是后续的一种方向，毕竟这种功能真的太效率了。
举个我最近在做询盘回复优化的工作场景。
我们每次收到询盘邮件时，都需要逐项检查邮件里面的产品参数信息是否全面，如果缺信息的话就需要跟对方沟通具体配置。
这种一个过程其实挺消耗个人精力的，毕竟需要看完这封邮件，梳理出其中的信息点，然后再检查是否缺信息。
等检查完成之后，再根据我们的梳理结果给对方回邮件，要么进一步沟通配置信息，要么给对方报价信息。
其实这种产品参数都是有相应的模板的，如果让 AI 去做这件事的话，直接给它喂我们的产品配置清单与客户询盘邮件内容。
等信息消化完后，再让 AI 整理各方面信息，并给出具体的报价建议与书写相应的回复邮件就好了。
如此一个询盘初次跟进的需求场景便用 AI 实现出来，为了后续进一步复用这样的信息，直接将我们的沟通流程设计成一个 Skill 保存起来便可以了。
试想下你现在设计出了这款 Skill，那后续询盘邮件再进来，直接打开浏览器调用一下这个 Skill，喝杯茶的功夫 AI 便将后续所有操作做完了。
而我们只需要审核一下信息，准确无误之后点击下发送按钮就好，如此便实现了从操作者到审核者的角色转变。
当然为了让 AI 更理解我们的产品，或者回复出来的内容更接地气，我们可以准备好相应的邮件回复参考案例，或者相应的参考资料，做成资料库供后续 AI 模型参考。
那这个邮件回复的 Skill 便会在后续使用过程中越来越智能了。
像这样的需求场景，在我们的实际工作中很有很多，比如数据检查、文本核对、报表输出，等等等。
这类任务基本都是重复的流程，那这种情况下就完全可以将其设计成 Skill 去替代我们人力了。
而且这种 Skill 设计也不需要什么技术，大白话描述清楚自己的需求，做好输出与输出的要求便可以。
或者更进一步，我们参考官方范例去准备资料库，然后准备相应的素材就可以。
