今天一直在优化 AI 内容生产的工作流，简单展开聊一聊。
其实我的逻辑很简单，整个工作流程以我为主，AI 进行具体的辅助操作。
在做每一项的具体操作前，AI 会询问我的意见，同时在结束具体的任务时也会询问我的修改意见并做最终的完善。
总结下来整个内容工作流分为四个步骤：选题大纲确定、内容素材收集、初稿输出，以及最终定稿。
选题大纲这个点其实不复杂，比如我现在告诉 AI 要写一篇关于某某主题的文章，并把我的调研数据一并同步过去。
这些调研数据可能包含关键词、话题、搜索意图、受众分析，或者是我想要的内容框架。
于是经过几个来回的人机对话，第一个阶段的选题大纲确定便基本确定了，剩下就需要收集对应的素材。
素材收集这块处理起来其实并不麻烦，因为我有在本地维护一个比较系统的素材库，就是平常看到什么比较好的文章、好的数据或者好的材料，便全部将其纳入素材库并做切片整理。
那这一步 AI 只需要去读取我的素材库，并从素材库中抽取相应的内容片段就可以，有点类似于卡片笔记写作的思路。
至于没有的素材，AI 会标注出来并询问我要不要去联网查询（也就意味着后续我会重点收集这方面的素材）。
等这一步的工作做完，一个初步的文章结构大纲便出来了，我在人工从头到尾看一遍觉得没什么问题之后，就可以进行下一步文案初稿的生成。
这个初稿生成的步骤我觉得应该是整个工作流中最核心的，毕竟关系到后续的文案质量。
过程中你不仅需要去把控文案的语气语调、文案的易读程度、文案情绪的传达，同时还需要在文案中植入你的价值点，毕竟整体文案内容得言之有物。
目前我的实现方案是用 Claude Skill 来实现，在 skill.md 文件中详细说明这个工作流是怎么工作的，同时在 reference 文件夹底下详细地列出各个部分的参考内容。
比如文章语气，我会列很多的参考案例（有好的也有坏的）供 AI 学习，并把我自己的一些要求直接写在相应文件里面。
注：这里我推荐有兴趣的小伙伴看一下 Claude 官方出的指导文档，看完真的会有不少收获。
那到了这一步，文章初稿其实已经出来了，就剩下最后一个人工审核步骤。
你要去检查文章中的事实是不是正确、语气是不是符合要求、整体的行文是不是简单易读。
对不符合要求的点，直接采用批注的形式在旁边写上我们的修改意见，从头到尾捋一遍便完成了我们初稿审核环节的工作。
最后的一个定稿步骤倒是比较简单，毕竟前期已经做了大量的工作，最后只需要让 AI 根据我们的审核意见做内容完善就可以。
如此，一个在 AI 协助下的内容生产的工作流便设计优化完了，后续需要我们做的就是不停去实践这个工作流，并在实践的过程中发现问题、改进问题。
