AI 信息污染

上周国内有个新闻还蛮有趣的,字节旗下的 AI 助手豆包,使用其 AI 生成能力生产了近千万条内容,其基本的策略就是使用内容农场的方式,来污染自然搜索结果。然后我今天特意又去关注了一下这个平台的流量数据,发现他居然又将近千万条的数据给下线了。

有时候,就不得不佩服这些公司的黑科技。短短时间内,就可以让谷歌收录近千万条垃圾数据,且又可以在短时间内下线这些链接数据,谷歌的爬虫估计都要爆粗口了。感慨,字节真是一家”伟大“的公司。

不到半个月时间,豆包从无到有,用 AI 生成内容占据自然搜索的大部分结果。也许从某种程度上讲,谷歌的中文搜索,可能真的是废了吧。毕竟中文搜索质量,这些年一直是在以肉眼可见的速度在下滑。

且最近海外的 SEO 圈子里也有一件比较火的事情,就是 Perplexity Page,这种用户贡献 Topic Ideas,Perplexity 协助生成内容(Pages),类似于 UGC + AI 模式。

我不知道这种生成式信息,对于原创图文内容来说是属于信息污染,还是说这种模式就是未来内容生产的范本。

干脆去手动查询了一下 Perplexity 的流量数据,发现已经有不少页面有了自然搜索排名,且有些关键词的排名还不低。没准用户是真的喜欢这些内容吧,毕竟用户的行为数据是谷歌 RankBrain 算法考量的核心要素。后续再观察观察,看看 Perplexity 会不会复制当年 DIGG 的老路。

毕竟目前在自然搜索领域,谷歌还是绝对的王。没准哪天一不高兴,直接一个算法更新,这种类型的站点就基本 Game Over 了。

类似这种模式的还有 LinkedIn Pulse 页面,也是 AI 加人工协作的方式去生成内容。从流量数据反馈上看,降权迹象还是很明显的。

所以对于我们小站长呢,还是老老实实做点小型 NICHE,然后认认真真去调研用户痛点,去生产专业内容满足其需求吧。且我发现那些垂直性的产品,好好整理产品参数与产品特性,并针对性输出解决用户需求的文案,还是有生存空间的。毕竟谷歌搜索的出发点,还是解决用户需求,把对的内容呈现到有需要的人面前。

这种 SEO 的大势我们左右不了,只能顺从并参与其中。不过不管怎么变,搜索这个需求是不会变的,且针对性的高质量内容,无论在哪里都是被欢迎的。

以上。

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