我觉得在平时做关键词调研时，有必要参考一下程序化 SEO 拓词方法，即通过公式进行关键词的拓展。
我这里拿一个做 SEO 相关业务的案例举例说明下。
基本上做 SEO 业务，一般的关键词方向会包含：Services, Agencies，以及一些 How to 型关键词与 for 型关键词。
那基础逻辑有了，下一步我们自然可以慢慢总结相关的关键词公式出来。
比如，我下午收集整理了几个。
{Business Type} SEO Services
SEO Agencies in {Location}
SEO for {Business Sector}
How to Market to {Demographic Group}
Keywords for {Business or Industry}
How to Market {Business or Product}
...
类似的关键词公式还有好些，但是篇幅原因不一一展开了。且之前的文章中也介绍过，怎么去发掘公式的方式。
那有了这些关键词公式，剩下需要我们做的就是填充这些公式中的变量，使其成为一个一个具体的关键词。而要获取到这些变量的值，现在最简单的方法自然是问 AI 了。
比如我以 Keywords for {Business or Industry} 这个公式为例，直接去 DeepSeek 问多少种 Business or Industry。
基本很快便可以获取到比较完善的变量数据了，后续我需要做的就是逐一往公式里进行填充即可。
如此一个关键词公司的操作逻辑便完成了，剩下的几个公式都可以依照此方法依葫芦画瓢去做。
其实这种方法，我自己在工作中实操下来，给我最大的体验就是方便。
首先能最大程度上将关键词结果一网打尽。不同于数据分析工具找词的方法，在效率上可能会更胜一筹。
然后能保证关键词的产量，语义不相同时可以做成不同页面，语义相同时则可以放到一个页面上去。
