用 AI 替换最耗费人力的步骤
今天跟一个朋友聊天，交流能利用 AI 去替换我们工作过程中的哪些步骤。 这里简单分享一下我的逻辑，核心就一个点，AI 能起到很好的辅助作用，但不能将我们所有的工作重心都放在 AI 上，尤其是不能利用 […]
围绕大产品找需求
工具站里有一种需求挖掘的思路，就是围绕着某一个比较大型的产品来做它的周边需求开发。 比如我们常看的视频平台，上面的视频是没办法下载的，那自然而然就衍生出了某某视频平台上的视频下载需求。 至于具体的操作
内容有没有被 AI 引用
我发现必应站长工具最近这段时间推出的一些功能，还真的挺上道的。 之前它就有推出过 AI Performance 报表，通过过这张报表我们可以看到网站内容有哪些是被引用了，以及被引用的页面是哪些，甚至下
内容输出规划类型工具
昨天收到一封邮件，是 Answer The Public 的推广邮件。 这款工具我前几年的时候经常用，因为用它做关键词的拓展非常方便，尤其是使用词根与疑问词进行搭配生成长尾词时，它应该是做得比较优秀的
文章配图的问题
简单聊下我平时怎么给网站、给博客文章配图（之前简单输出过）。 在网站装修的时候，这种装饰性图片其实挺好解决的，一般我的解决方案有三个。 最简单的方法就是去工厂实地拍，基本上每个区域都拍十几张，应付一个
围绕足够具体的问题输出内容
记得前几年有个比较流行的内容策略，就是专门在网站上为 FAQ 开辟内容，目的就是为了为搜索引擎的 PPA 区域提供素材。 但这种策略现在已然无效了，一是因为这种内容比较薄可能并不会引起算法的重视，二是
AI 提及与引用
今天看到条消息说谷歌站长工具正在内测 AI 提及与引用报表功能，这张报表在必应站长工具里面很早就能看到了，所以说今天想展开这个点聊聊。 AI 提及的意思很明显，就是 AI 在回答里说到了你的品牌、产品
没有可以输出的话题该怎么办
我们去做小而精类型站点时，在内容创作上通常会遇到一些比较棘手的点，比如没有太多可以输出的内容方向。 在产品立项初期，前期调研时我们会梳理出一系列的竞争对手，然后也会整理出一份关键字的词表。 但因为产品
一个产品还是一堆产品
最近这几天一直在做某一款包装类产品的调研，看了不少竞品网站，结合自己的一些经验聊聊网站产品布置的问题。 在查询信息的过程中，会发现一些网站在产品的布置上比较有意思。 有些会倾向于「大而全」模式，反正是
判断一篇内容是否值得写
在做竞品调研的时候，我会习惯性地看下竞品的 Top Page 页面。 过程中肯定会发现有些流量还不错，但根本没有做任何推广的页面，一旦碰到了我就会点开看看里面具体是什么内容。 毕竟这种页面属于是这个网
使用 AI 做 Content Gap 分析
我自己有个习惯，在做某一篇文章之前，会去把所有与之相关的竞品内容都搜索出来，然后逐个浏览一遍。 这个过程中，一是消化竞品内容在描述哪些内容，二是方便定调自己内容后续的一些行文细节。 有些话题比较热门的
筛选高价值产品
今天晚上有点事需要出去一下，接着昨天的话题简单梳理一下我平时筛选高价值产品的几个方法。 其实主要就分两块，一块是如何发现信息搜索关键词，二是怎么从这些关键词出发去找产品。 其实第一个点真的挺简单的，你
推荐高价值的商品
我现在网站的选品有一个比较硬性的标准，就是产品的售价尽可能高点，那种几美金烂大街的货就尽可能不要做了。 这里就拿最简单的联盟营销举例，说明一下缘由。 过去我们都喜欢推荐服务器的单子，因为服务器这种品类
升级 SEO 工具栈
我今天看到下面这篇文章觉得还蛮有意思的，也挺符合现在 SEO 运营实际，那专门在今天的文章中简单的分享一下。 在前两年 AI 还没有出现之前，我们传统的 SEO 模式主要还是数据分析工具的运用。 比如
让 AI 进入你的真实工作流程
分享点我在 AI 知识库方面的一些经验。 传统的 AI 知识库的玩法，就是你上传一份文档，然后利用 AI 去消化这份文档，并通过 AI 这个媒介来与文档进行信息的查询或者数据的交互。 这种模式现在已经
写文章应该选什么模型
分享一下我处理文章时一般使用的模型，老是会有朋友问到这个点，这篇文章简单解释下。 一般在做文章处理的时候，我基本上就文案整理这一步会使用 AI 模型，前面的内容基本上都是手动在做。 比如最初的关键词调
用 Notion 来做项目管理还挺方便
我有一个记录网站信息的谷歌表格，最近莫名其妙被官方标记为可疑文件。 说实话，我没有做任何更新操作或者新增操作，突然被这么搞一下还挺让我担心后续的数据稳定。 关键是表格被标记之后，官方也不告诉你具体是因
更新 Fan Out 查询相关内容
上周分享了一篇文章，如何通过 AI 的 Fan Out Query 来做关键词的话题调研。 它的核心逻辑就是 AI 会把用户提出的问题，从各个不同的维度进行拆解，然后细化出具体的点。 那下一步 AI
管理调研时收集的大量数据
我平时在做调研的时候，习惯将调研获取到的信息都统计下来，并放到表格里面进行管理。 比如看到一个不错的竞争对手，习惯将这个竞争对手做的不错的页面，以及每个页面对应的关键词出词信息都统计到表格里面去。 由
注意页面设计细节
简单分享一个我们在平时在做网站页面设计时需要注意的细节。 如上面这个 Tab 组件，很多朋友会喜欢在页面上使用。 首先是因为这种 Tab 组件的动画交互很完善，光标在上面滑动的时候会有很多比较酷炫效果
建立文章问题矩阵
昨天文章中分享了如何利用 AI 拆解用户问题来发现输出话题这个点，今天继续沿着这个方向聊聊文章问题矩阵搭建。 核心逻辑跟昨天的基本类同，就是分析用户查询信息来明确各个维度的决策条件，然后再在这些决策条
AI 如何拆解用户问题
分享下 AI 是怎么拆解用户问题的，我觉得在这个过程中观察 AI 的工作思路，对于我们的话题挖掘与后续内容创作是有一定帮助的。 谈及这个点，就需要牵出“Query Fan-out”这个概念，中文翻译应
判断内容选题值不值得写
简单分享一下，我是怎么判断一个内容选题值不值得继续投入精力去输出的。 第一，不能只看搜索量这个指标。 因为你得考虑关键词的竞争程度、搜索意图、业务相关性，等等诸多维度。 可能某个关键词的搜索量很高，竞
内容只是营销的开始
今天一天的任务都是在分析行业内几个做的比较好的竞争对手是怎么做起来的，这里简单的分享一下他们的共同点。 第一点是他们的网站都做得非常非常完善，很值得我们这些追赶者参考。 不仅网站内容布局很合理，而且用