SEO

找到用户在网上的痕迹，并通过这些痕迹去分析用户的需求，我觉得非常有必要。 如果我做的是 C 端独立站，一般我会去几个主流的电商平台上，调研用户在商品信息详情下的评价信息。 这种方法其实没有什么捷径可走 […]

从八月份开始 Google Discover 信息流开始有了两个明显的变化，一是视频相关的内容越来越多，二是广告出现的次数也越来越多。 像下面这张图片便是我刚刚截取的信息流上的一部分内容，可以非常明显

现在 CodeX 这样的工具越来越方便了，如果你想做 On-Page SEO 相关细节审核，仅仅只需要一条命令便可以很顺利地将整个流程进行下去。 AI 会自动打开浏览器，然后打开具体的网页，读取里面的

简单分享一下 Cloudflare 最近发布的这个叫做 Nimbus 的开源文档框架。 之所以想分享这个内容，主要原因有两点。 一是这个文档框架特别适合用来做内容类型站点，类似上图这样的布局，左侧大分

之前有篇文章分享了 Jev 这款模型在 SEO 领域内的一些应用场景，写完那篇文章之后便开始着手开发了一款关键词属性判断脚本。 应用场景非常简单，就是对一大堆关键词进行属性判断，并进行相应的主题聚类。

分享一个这两天看到的 Local SEO 案例。 逻辑比较简单：搭建一个本地服务类型的网站，并做好本地 SEO 相关的设置来获取精准的本地搜索流量。 至于这类本地流量的变现，如果你有后端交付能力的话可

相较于优化网站上的已有内容，我平时更喜欢写新内容，单纯就是因为优化已有内容非常消耗心力。 你先得通读一下这篇已有内容主要写的什么，再去做数据统计并做想好相应的 GAP 分析，然后还需要设计内容更新计划

前两天谷歌更新了 Preferred Sources 文档，其中有一个比较重要的点，就是现在站长可以直接在网站、邮件和社媒中引导用户把自己的域名设为“首选来源”。 当你的网站被用户选中并标记后，那后续

在关键词的调研上 AI 模型的能力已经很强了，即便这样，我还是喜欢在调研阶段更多靠自己动手挖掘信息。 等基础大方向确定之后，再来借助 AI 模型的能力进行数据放大。 比如最基础的一种模式，反查竞争对手

这两天社交媒体里全在刷屏 Jev 模型，趁着周末特意恶补了一下它的基础知识。 这款模型与传统生成式大模型最大的不同在于：Jev 完完全全不生成任何文本，它只专注于提供毫秒级、超低成本的结构化决策。 比

之前的文章分享中有谈过，我最近在实验着用 AI 做内部链接优化。 但目前市面上这些开源的 skill 都存在着一些比较大的弊端。 比如最简单的一个场景，你下载一个 skill 并让这个 skill 扫

过去做程序化 SEO 站点时，一般的逻辑都是去找数据，然后对数据进行清洗并分组整理。 等数据梳理得差不多之后，便可以基于数据逻辑和业务逻辑将其在页面上展示出来。 有些时候数据集会非常庞大，自然会导致最

今天体验了一下 Agent-Reach 这个项目，整体表现挺不错的。 其实它解决的是一个看似比较简单、但实际处理起来比较棘手的问题：如何让 AI Agent 真正具备稳定且实用的线上信息获取能力。 我

今天在外面有事，简单分享一个最近看到的水文类目录站点。 这个站点的组织结构比较简单，按照地理位置进行划分，将该区域内的河流、湖泊等等水文信息都组织了起来。 整个站点做出来其实不难，看这种 UI 风格大

我今天收到一封私信，内容写得很接地气。 先是介绍了他们是谁，再介绍了为什么会发送私信给我，最后顺便夹带私货推销他们的产品。 不同于那种很生硬的营销文案，他们做法比较“软”。 可能是我之前的消息记录里关

我经常收到这种网站信息数据库的推广邮件。 这种信息库产品，就有点类似于独立站领域的卖家精灵，会把市面上的网站数据做成一个可以检索的标准化产品。 比如最常见的玩法，有些人会通过这种数据库来检索那些刚上线

分享一下我平时在利用 AI 做优化内链的过程中碰到的几个问题。 一般我自己的流程主要有三步，先把网站的文案备份下来，然后再把谷歌站长工具里面的出词信息拷贝一份，最后让 AI 去消化这些信息，并根据语义

上周跟一个朋友聊本地化 SEO 的一些实操数据，彼此都觉得这块确实是一个不错的机会，今天这篇文章分享一个我觉得还不错的网站。 奈何这个网站的流量表现不佳，不知道是不是因为算法更新导致网站被惩罚，反正现

最近看了一篇 Authority Hacker 的文章，主要讲述的便是如何去筛选 NICHE。那今天干脆花点时间总结下这块内容，并顺道将自己的过往的知识框架梳理一下。 第一，先判断 NICHE 的竞争

一整天都在处理网站的事情，简单分享一个最近在做的内容网站。 这个站点的逻辑，就是呈现不同商品在全球不同国家之间的贸易额信息。逻辑处理起来并不难，主要是数据的收集与整理比较耗时。 且数据还得标注来源，毕

今天分享下如何从平台信息目录里获取信息，我觉得这种方式对于产品选择、对于网站方向确定，或者对于目标受众定位都有很大的帮助。 比如下图是亚马逊电商平台的产品类目信息，左侧主要是一级类目。 点击进去会发现

看关键词趋势的工具有一些，我自己一般习惯使用谷歌趋势，毕竟是谷歌自家的产品且数据全面维度也广。 但如果你有很多很多关键词数据需要监控时，一个一个进行操作会非常耗时。 所以有段时间，我使用了很多这种开源

分享个非常小众的网站案例，思路挺不错的。 这个网站属于是内容类型站点，主要受众是处于孕期的跑步爱好者。 网站页面做的非常简单朴素，基本布局弄好之后，便在上面填充相应的跑步有关的内容了。 我简单看了下网

电商类网站我一般会用 Shoptimizer 主题或者 WoodMart 主题，现在 WoodMart 使用得会多点。 主要是因为 WoodMart 的预设样式会多点，能适应不同的产品风格，不像 Sh