本地生活网站
上周跟一个朋友聊本地化 SEO 的一些实操数据,彼此都觉得这块确实是一个不错的机会,今天这篇文章分享一个我觉得还不错的网站。 奈何这个网站的流量表现不佳,不知道是不是因为算法更新导致网站被惩罚,反正现 […]
上周跟一个朋友聊本地化 SEO 的一些实操数据,彼此都觉得这块确实是一个不错的机会,今天这篇文章分享一个我觉得还不错的网站。 奈何这个网站的流量表现不佳,不知道是不是因为算法更新导致网站被惩罚,反正现 […]
最近看了一篇 Authority Hacker 的文章,主要讲述的便是如何去筛选 NICHE。那今天干脆花点时间总结下这块内容,并顺道将自己的过往的知识框架梳理一下。 第一,先判断 NICHE 的竞争
一整天都在处理网站的事情,简单分享一个最近在做的内容网站。 这个站点的逻辑,就是呈现不同商品在全球不同国家之间的贸易额信息。逻辑处理起来并不难,主要是数据的收集与整理比较耗时。 且数据还得标注来源,毕
今天分享下如何从平台信息目录里获取信息,我觉得这种方式对于产品选择、对于网站方向确定,或者对于目标受众定位都有很大的帮助。 比如下图是亚马逊电商平台的产品类目信息,左侧主要是一级类目。 点击进去会发现
看关键词趋势的工具有一些,我自己一般习惯使用谷歌趋势,毕竟是谷歌自家的产品且数据全面维度也广。 但如果你有很多很多关键词数据需要监控时,一个一个进行操作会非常耗时。 所以有段时间,我使用了很多这种开源
分享个非常小众的网站案例,思路挺不错的。 这个网站属于是内容类型站点,主要受众是处于孕期的跑步爱好者。 网站页面做的非常简单朴素,基本布局弄好之后,便在上面填充相应的跑步有关的内容了。 我简单看了下网
电商类网站我一般会用 Shoptimizer 主题或者 WoodMart 主题,现在 WoodMart 使用得会多点。 主要是因为 WoodMart 的预设样式会多点,能适应不同的产品风格,不像 Sh
我最近工作上碰到一个问题,下载了一份 800M 左右的数据集,在本地尝试了很多种软件方案都没办法打开。 尝试了 Mac 系统的 Numbers,也尝试了 Windows 系统的 Excel,都不怎么好
昨天分享了一篇制作虚拟商品进行销售的文章,然后有几位朋友微信我具体的网址。 其实文章里的那几个案例,用搜索引擎随便搜一下就能找得到,甚至 Shopify 官方博客都有对应案例的置顶。 既然大家对这个话
刚刚在 GitHub 上看了一个挺不错的健身动作的开源图示库,就觉得这种细分方向上的虚拟资源还挺有价值的。 对这个开源库有兴趣的朋友可以自己搜索了解一下,动作内容还挺全的。 我简单看了一下,每个动作三
简单总结下我之前实操过的一种网站布局思路。 之前我们做联盟推荐类站点时习惯用 WordPress 加 Astra 这种简单类型的主题,直接用页面来布局商品信息内容。 当然过程中为了加快内容发布的速度,
分享下怎么搜集商品类目信息,我觉得这些点需要在网站搭建初期规划好,不然做到后面一堆问题。 今天就简单分享怎么搜集产品类目信息,后面有机会再分享我是怎么组织这些信息并规划网站的 URL 结构的。 最简单
分享一个比较常见的生意模式。 在平时信息调研时,偶尔会看到一些网站做的非常粗糙,但因为做的久且内容接地气的缘故,其流量水平并不低。 正是因为这种反差,使得我有兴趣去学习一下这个网站到底是怎么做起来的。
分享一个最近在调研过程中看到的虚拟产品案例。 简单点说,这个案例就是把一些低评分的浏览器插件数据打包成一个产品进行销售。 之所以这么做,就是因为这些低评分但有大量人使用的浏览器插件,值得投入精力好好研
今天看到一个网站案例,分享的是网站被打击之后流量恢复的数据。 具体情况是,网站在 23 年 9 月份被谷歌算法命中,然后从谷歌搜索引擎上来的流量就基本归零了。 但作者发现,即便没有谷歌搜索引擎的流量,
最近有个朋友碰到个问题,我觉得这类问题还蛮典型的,所以单独写篇文章分享一下。 由于对方做的是海外市场的二手设备销售,所以其产品关键词基本都会带上 Second 或者 Used 之类的。 但我们实际去调
我最近碰到一个比较棘手的案例,因为产品的适用场景非常多,产品型号也非常丰富,还有一点比较麻烦的是产品的零配件非常多。 基于这个产品的现状,就需要在前期规划时好好设计下对应的 URL 目录层级,不然后续
简单分享一个最近调研中看到的流量获取策略,我觉得这种流量策略相较于单纯的 SEO 知识要有趣不少。 流量获取的方式很简,就通过长视频、短视频的方式来传播自己的产品。 我仔细观察了一段时间他们的运营操作
这个周末看了不少新模型评测的视频,就觉得现在几款模型在处理绝大多数日常办公上已经没有任何问题了。 至于平时我们接触的比较多的工具类需求(类似计算器、生成器、转换器等等),绝大部分功能都能在 AI 协助
周末,简单分享下我自己在做内容选题调研时常用的方法。 主要有三种模式,主动调研、关键词研究,以及 AI 头脑风暴。 通过主动调研来获取内容选题的逻辑很简单,之前也有分享过大体的操作流程。 比如我现在手
之前有简单了解过用户画像分析相关的内容,但没有深入实操,一直都停留在比较表面的阶段。 也有朋友跟我分享过他们做用户画像分析的完整流程,外加这几天拿到了几份用户画像分析相关的资料,读完之后给我的感觉就是
今天跟一位朋友聊天,被问到他的网站项目应该怎么开始。 可能是因为新手的缘故,看了很多很多的素材、资料、案例,但一直没有迟迟下手,也不知道该从哪里下手。 其实这种状况在我刚开始入行的时候也碰到过,看了很
今天跟一个朋友聊天,交流能利用 AI 去替换我们工作过程中的哪些步骤。 这里简单分享一下我的逻辑,核心就一个点,AI 能起到很好的辅助作用,但不能将我们所有的工作重心都放在 AI 上,尤其是不能利用
工具站里有一种需求挖掘的思路,就是围绕着某一个比较大型的产品来做它的周边需求开发。 比如我们常看的视频平台,上面的视频是没办法下载的,那自然而然就衍生出了某某视频平台上的视频下载需求。 至于具体的操作