SEO

我昨天晚上使用 AI 模型对网站页面进行技术 SEO 的检测，过程中有个比较有意思的点值得分享下。 我的网站设置了 www 这样的前缀，也就是说我们在浏览器输入 domain.com 这样的根域名时， […]

我最近这段时间，都有在利用空闲的时间看别人分享的 AI 进行协同办公相关内容。 就觉得好好消化这些分享内容，然后应用到自己的工作场景中去，也是一个非常不错的成长路径。 先说怎么找经验分享，再聊聊怎么消

在进行内容调研之前，我一般习惯搜索下关键词，看看排在前面的竞争对手是怎么输出内容的。 在搜索结果中，可能会存在一种情况，就是竞争对手网站的权重非常高，但实际内容比较拉胯，这种便直接略过。 重点就是实力

今年上线的几个新站点，收录情况都非常非常差。 像上面这个站点，这个阶段上传的全都是商品信息，也没做小语种版本。 两周时间陆续做了大几百条商品链接，但最终收录也仅仅只有 60 多条，出词数量在 50 左

去年年底陆续用 AI 优化了某个网站上的全部文章，已经过了快四五个月，分享下其中的一些数据。 我们去浏览互联网上的公开信息，会发现很多文章中其实都有提及这种 AI 优化方法，基本都是三个步骤。 先将自

看关键词趋势的工具有一些，我自己一般习惯使用谷歌趋势，毕竟是谷歌自家的产品且数据全面维度也广。 但如果你有很多很多关键词数据需要监控时，一个一个进行操作会非常耗时。 所以有段时间，我使用了很多这种开源

一般我们上线网站之前，都会使用谷歌的 PageSpeed 测试一下网站各项指标是否正常。 这款分析工具的能力真的很强，能从工具显示的报告中看出很多问题，当然我们也能根据这些报告内容来完善网站的技术细节

我最近有通过产品目录发现了几个不错的细分产品，分享下我是怎么操作的。 其实产品目录很多网站都有，比较常见的有电商平台、采购信息网站、展会商品目录，甚至是有专门之类数据库。 比如下面这张图就是广交会官方

平时我自己对几个站长工具的使用都比较浅，通常就是看看网站的出词排名数据，看看每天的具体搜索表现。 之前也尝试使用过 Looker Studio 这样的可视化数据分析工具，来持续跟进网站的数据表现。 但

聊聊目标受众触达的问题。 老朋友基本都知道，我现在只做搜索引擎的自然流量了，其他的所有渠道全部都被我砍掉了。 究其原因就是自己的能力、精力、资源等等方面都有限，能玩好一个渠道就已经非常不错了。 反正我

我最近有个网站在提交站点地图时碰到个比较棘手的问题，如下图。 这个网站是去年年底上线的，当时打算是过完年回来后再更新内容。 十多天前便开始处理内容更新，陆续有上传了大几十款产品信息，但是最近在检查收录

今天有朋友向我分享了一个网站，通过这个网站可以查询大量的潜在客户信息（下图）。 网站后台的界面其实很简单，等你登录进去之后，可以在左侧边栏选择自己想要的数据。 然后再在这类数据上进行筛选，便可以找到自

我平时被动获取信息的渠道主要就两个，一是社媒另一个便是邮件订阅。 两者的逻辑其实都挺简单的，只要看到不错的内容之后便点击一下关注，或者输入自己的邮件地址提交下订阅。 后续在刷这些信息时候，如果某个内容

我自己的能力有限，很多时候知道这段文案如何优化，但是自己用英文写不出来，尤其是那种本地化的表达更是一点都写不出来。 为了解决这个问题，之前一直使用的方案是 DeepL Write 方案。 使用起来也比

昨天晚上浏览信息的时候，发现一个比较有意思的开源项目。 这个项目的主要功能就是将区域地图，通过技术手段渲染成一幅地图海报。 我猜这个项目的技术逻辑并不复杂（没看具体源代码），就是通过谷歌地图之类的 A

随意分享下一种网站流量的寄生玩法。 之前有介绍过寄生模式相关的内容，我自己平时也有做一些基础平台的寄生，恰好最近翻到一个不错的案例。 比如上图也是一个 GitHub 仓库，里面就一个 README 主

分享个有意思的点，季节性 SEO 的关键词布局，最近这几天看到好几篇文章有分享这部分内容。 这部分优化操作我自己是没做的，之前主要是觉得这类关键词不好操作，尤其是在一些热门季节性关键词的布局上，我们的

这几天有看别人分享 OpenClaw 的使用经验，看完之后不得不承认它火起来确实是有原因的，这款工具在一些繁琐任务、重复任务的处理上特别厉害。 但我现在还没急着去深度使用这款工具，原因其实也非常简单，

目前市面上的主流数据分析工具，都有开通类似 AI 可见性监控这样的功能。 但这样的功能实际体验下来，其效果并不是很好，我自己认为主要的原因有两个。 一是在 AI 搜索引擎里监控品牌提及信息时，所使用到

接着前天日历网站的需求，聊聊怎么通过这个网站发现一些类似的需求。 先要说明的是，对于这种工具类型的站点，我现在也就是过过眼瘾，学习下人家找需求的切入点、看看人家是怎么运营的，我自己一直是没有碰过这种类

聊个最近发现的比较有意思的站点。 网站的需求非常简单，就是将日历打印出来，并且支持在具体日期上面添加待办事项。 整个网站的核心功能就是如此简单，且都是围绕着「print calendar」需求展开，没

接着昨天的话题，继续聊聊利用 AI 去生成文章中的配图中的一些问题。 其实大体逻辑在昨天的文章中已经说明白了，重点是里面的实现细节，也就是具体怎么做的问题。 其实很多时候，去找这些「怎么做」的方案时，

最近有重新设计下我的 AI 图片生成方式，这里分享下。 过去我的思路处理得非常简单，就是文章文案做完之后，用程序强制性将文章划分成几个段落，然后就这里面的每一个区块生成一张单独的图片。 但是这种做法有

最近一个项目中碰到个比较棘手的需求，单独分享一下。 我有一个老网站使用 ACF 上传了非常多的产品内容，其中不少内容有关键词出词且关键词的排名还不低。 现在出于网站升级的考量，想对这个老网站做一下全方