在内容营销的过程中，数据的作用毋庸置疑。记得我刚开始工作的时候，要批量去抓取网站的数据，基本都需要通过写代码的方式。想省时省力得抓到自己想要的数据，并不是一件容易事。
后面慢慢出现了像火车头、八爪鱼这样的 No Code 工具，才使得数据的抓取变得容易了一些。但要想抓到非常自定义的数据，也并不是那么方便（还是得写代码）。
由于最近我一直在做 Programmatic SEO，需要采集不同网站上的不同数据，所以就花了点心思在调研各种数据抓取方案的比较上。
偶然间发现了一种最近比较流行的开源爬虫（FireCrawl），自认为还是挺有研究价值的，专门用一篇文章记录下。
首先，使用这款工具可以很轻松将网页的信息整理下来，即将 URL 链接上的信息转化为 Markdown 格式的数据。并且这些数据可以很轻松的投喂给大模型，以便对数据后续的进一步加工。
比我现在想抓取我博客的内容，只需要简单将链接扔到输入框里点击确定，稍等片刻便可以看到所有的数据都已经使用 Markdown 格式整理好了。
并且，这款爬虫还支持各种各样的 SDK，支持自定义部署。同时也提供 LLM 大模型的接入，也就是直接利用大模型的分析能力，将网页上的数据格式化整理后呈现出来，且整个过程根本不需要我们写什么代码。
至于具体的自定义部署，我现在还没来得及研究。但我脑子里能清楚知道，这玩意儿结合 Programmatic SEO，真的有挺多有意思的玩法。这里先卖个关子吧，等我哪天做成了再来分享。
所以现阶段的主要任务就是熟悉这套程序，搞明白如何高效率使用。可能得话再将这套流程纳入到自己的工作流中去，进一步提升工作效率。
大家有兴趣的可以去试试。
