碎片化知识列表引流

小渔 on 2024-11-04

我平时上网的时候有个习惯,看完内容后会随手看看对应帖子或者网站的的流量。这两天收藏了一个引流还不错的模式,即将体系化的内容拆解成碎片化的信息流,然后发布到对应平台上去获取关注。

今天这篇文章简单拆解并分享一下这种模式,并聊聊我自己的一些操作思路。

案例见下图,可以看到这位博主将 Nike 的创业史进行了碎片化的拆解。

碎片化知识列表引流

其实仔细看完帖子内容,文案的内容并不复杂,知识点也并不是那么新颖,无非都是《鞋狗》那本书里提到的一些细节信息。

但这种碎片化拆解的巧妙之处在于,将长内容做短从而迎合平台用户的阅读习惯。毕竟在社媒平台,没几个用户会花大精力去做沉浸式阅读。

看下这个帖子的曝光度,基本就很能说明问题了(算法就是喜欢这样的内容)。

其实这种碎片化的知识流信息,我之前在别的短视频平台上也见到过。比如将某个问题的文字版做成短视频,然后配上一段轻松欢快的背景音乐,处理完成后上传到平台上去。

甚至我之前也分享过将天涯上的文案做成视频来引流的案例,其引流的逻辑基本都是差不多的。无非就是变换内容的形式,然后将内容批量分发出去。

且现在的 AI 能力这么强,完全可以将这些操作流程给自动化出来。

逻辑就是这么简单,那再来分享下,假如是我去做这种引流方式的话,我自己的两个思路。

思路一,拆解同类型品牌。

比如案例中介绍的是耐克的发家史,那我是不是可以做阿迪的发家史,或者什么别的品牌的发家史。

直接找到有关某品牌成长的相关文案素材,将素材投喂给 AI 工具,让其按照要求生成相应的文案信息,剩下的就是去配一点无版权图片了,然后设置好定时发布就可以了。

至于这块的 AI 工具,之前推荐的 NotebookLM 就挺不错的。

思路二,转战小语种市场。

直接翻译上面案例中的帖子内容,将其翻译成对应目标小语种,比如中文、德语,法语,等等。

其实这种方案的逻辑更直接,无非就是内容的搬运工,我们在中间就是做一个翻译工作。当然内容翻译完成后,基于版权考量,需要在我们的帖子中提及一些原帖链接。

这种方式有非常多的人在做的,有兴趣的可以自己搜索了解一下。

除了语种方向外,平台方向也是一个不错的选择,也就是将翻译后的内容分发到不同的平台上去。

且这种思路可以做成自动化流程。

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