SEO

前几天分享了一个用 AI 协助分析投放表现的开源项目，今天继续分享一个用 AI 协助分析自然搜索表现数据的开源项目。 其实这类项目你通过搜索引擎去找时，能发现非常多资源，但具体的项目好不还用还需要进一 […]

假期第一天一直在看球，没怎么工作，这几天会陆续分享几个我有使用的数据分析项目。 像上面这个 Claude Code 广告审计插件，可以分析很多平台的广告投放数据。 我有看里面的参考资料，里面内置了两百

这段时间一直在优化老站点，展开聊聊我自己的逻辑。 之前也有介绍过，这段时间的主要任务就是将过往的一些有转化的老站点，集中自己的精力将这部分工作处理掉。 我自己的逻辑比较简单，先根据站长工具里面的数据表

今天在设计一个 Skill，准备将 AI 的能力融入到我们邮件询盘回复的流程中来。 其实整体的逻辑比较简单，先在本地开发开 Skill，并在文件夹下维护好相应的参考文件。 那后续有新的询盘邮件进来了，

今天在调研信息的时候，发现一个有关地板的论坛网站，我觉得这种思路挺好的特地分享一下。 首先网站非常垂直，只做了一个特别细分的小类目。 目前网站的整体权重才 10 左右，但是每月能获得两万左右的流量，属

同阶段的竞争对手永远是我们学习的对象，这里简单聊聊我自己跟踪竞争对手的习惯。 至于怎么找竞争对手这里不展开了，之前文章中已经分享过很多次了。 第一眼看到竞争对手的网站，我自己是先习惯找到对方网站的站点

这几天一堆业务上的事情，简单分享下怎么做 SEO 的数据分析。 一般要分析数据，只要要解决两个步骤的问题，一是分析数据从哪里来，二是通过什么方式进行数据分析。 理论上谷歌云提供 Search Cons

这段时间一直在优化几个旧网站上的内容，一般我有个习惯就是在做内容更新操作之前，会习惯性查询一下这条链接的历史表现。 比如这条链接的出词数据、曝光点击数据，甚至是 GA 里面的访客行为数据。 当然有监控

我之前调研过好几个采购类网站，模式有点类似于采购代理。 他们的网站逻辑非常简单，先是搭建一个以“Source from China”为主题的网站，然后再在网站上告诉客户他们能做什么。 至于具体的内容页

前几天看到谷歌浏览器的最新版本更新相关消息，了解到这版更新中谷歌将 Skill 功能内置到浏览器中了。 也就是说，原本需要在 IDE 软件中使用的一个功能，后续打开浏览器就能使用了。 由于我现在还没具

继续聊聊联盟文章的问题。 上周我自己是有看 Best 这类词根型联盟文章的表现，从数据上就可以看到非常明显的排名下降，以及对应搜索份额的下降。 后面又陆续看了 Review 这个关键词词根，情况基本大

我自己刚入行自然流量的时候，学习路径还是比较长的。 先是看了谷歌搜索引擎的官方博客，并跟着其中的页面标准，用 WordPress 搭建了一个学习站点。 后面网站搭建、OnPage 优化这些内容熟悉之后

昨天刷信息的时候，看到 Shopify 的一个大动作，官宣可以直接使用 AI Agent 自动化管理平台上的电商店铺。 恰好我前段时间也一直在做这件事，这里结合我自己的一点实操经验聊聊这件事。 我自己

之前推荐过一款开源插件 Defuddle，它最大的亮点就是可以非常方便的抓取绝大多数网页的正文内容（我使用过的最好工具）。 其实这款插件是由 Obsidian 的联合创始人 Steph Ango 编写

我今天在学习程序化 SEO 玩法的时候，看到下图这样的案例。 比如上面这个词条，在搜索结果中排名第一的是领英上的一篇文章，主要介绍的就是怎么去选择内容角度、怎么去做内容加工处理，以及怎么发布。 这种玩

我过去上线网站有个习惯，会针对同一主题的产品上线 2-3 个网站，在风格与内容布局上尽可能错开。 这么做的目的，一方面是测试不同内容上线之后的数据反馈，另一方面是想多弄几个网站参与这个类目的排名竞争。

简单聊聊我最近对一个被惩罚站点所做的操作。 这个站点的具体情况之前也有过分享，主要是过去已经收录的链接在不停的掉，而最近新上线的内容则全部都不收录。 因为上线的时间不长，所以想着看看能不能补救一下。

之前文章中分享过，我几个新站点的最近的收录数据非常非常惨。 现在反思一下还是我们的内容创建出了问题，基本都是流程化的那一套，可能过去有一点点用，但是今年开始就根本没什么用了。 不仅新上线内容不收录，且

我昨天晚上使用 AI 模型对网站页面进行技术 SEO 的检测，过程中有个比较有意思的点值得分享下。 我的网站设置了 www 这样的前缀，也就是说我们在浏览器输入 domain.com 这样的根域名时，

我最近这段时间，都有在利用空闲的时间看别人分享的 AI 进行协同办公相关内容。 就觉得好好消化这些分享内容，然后应用到自己的工作场景中去，也是一个非常不错的成长路径。 先说怎么找经验分享，再聊聊怎么消

在进行内容调研之前，我一般习惯搜索下关键词，看看排在前面的竞争对手是怎么输出内容的。 在搜索结果中，可能会存在一种情况，就是竞争对手网站的权重非常高，但实际内容比较拉胯，这种便直接略过。 重点就是实力

今年上线的几个新站点，收录情况都非常非常差。 像上面这个站点，这个阶段上传的全都是商品信息，也没做小语种版本。 两周时间陆续做了大几百条商品链接，但最终收录也仅仅只有 60 多条，出词数量在 50 左

去年年底陆续用 AI 优化了某个网站上的全部文章，已经过了快四五个月，分享下其中的一些数据。 我们去浏览互联网上的公开信息，会发现很多文章中其实都有提及这种 AI 优化方法，基本都是三个步骤。 先将自

看关键词趋势的工具有一些，我自己一般习惯使用谷歌趋势，毕竟是谷歌自家的产品且数据全面维度也广。 但如果你有很多很多关键词数据需要监控时，一个一个进行操作会非常耗时。 所以有段时间，我使用了很多这种开源