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下一步:AI

这周末与球队一起打球的几个朋友敲定了一个合作的项目,资源投入并不是很多,且我也对这样的项目很感兴趣,所以后面会陆续分一部分精力到那边。等周末复盘的时候,再来回顾这块的内容吧。

目前自己在做的独立站项目需要比较多的投入,虽然已经将能外包的内容都外包出去了,也尽最大的努力将自己的精力聚焦。但是一个人的精力毕竟有限,而且后续我也考虑将引流玩法继续拓展到视频领域,适当改变下目前单一模式引流的现状。

这么多的内容,自己一个人肯定是搞不定的,所以下一步就得请 AI 小助手来帮忙了。

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我是软件工程师出身,比较擅长自动化流程化的工作。可能不明白这些概念的朋友会比较懵,举个简单的应用小场景吧。

比如有这样一个场景:你需要将 A 电子商务网站上的图片分门别类下载下来,然后将图片格式重新设定,再分门别类上传到 B 电子商务网站,最后再将内容逐一记录下来并输出。如果单纯靠人工操作的话,八小时工作时间内,一个正常的工具人最多完成 40 个商品的上传,且还得是认认真真去做的情况下才能达成这样的成绩。

那一个网站 300 款左右的产品,一个人去做的话,就需要 7 个工作日。而如果你会设计自动化流程,开发自动执行脚本,那这些内容一个上午就能基本处理完。

再比如:引流领域有一个很常见的画面,便是在社交媒体上不停的向用户发消息。如果这种工具不使用脚本工具去做,我想一个人一天顶多就负责 5 台手机吧。

类似这样的场景很多,而我的技术背景优势使我能够最大化提升我的生产效率。但是,这其中有一个很大的缺陷。那便是,自动化的流程并不能解决内容生产问题。也就是说,即便你的自动化流程再强大,如果没有内容输出,这些都是浮云。

以前,我解决内容输出的方式主要靠抄,尤其是在英语语境下的内容。把 A 的内容批量获取下来,再将 B、C、D 等竞争对手的内容批量获取下来,然后再混合编辑。最后只要能过系统算法的检测,那这样的内容输出就成功了。

但是这么做有一个很大的缺陷:信息垃圾不能做用户留存,完全是薅一把就走的模式,不能长久。所以,这次我准备在我的工作环境中全方位的引进 AI 了。

目前,我的内容站博文已经逐渐过渡到了 AI 创作上去。

单单这一项改变,每个月就已经给我节省了近 30 篇文章的成本支出,更不必说在工作效率方面的提升了。当然这个过程中,AI 生成内容怎么规避平台的算法检测,就属于一个新的话题了,此处便不展开了。

也是在这样肉眼可见的好处的驱使下,我才敢大胆去做这块的尝试,我相信这个过程并不是很复杂。毕竟,未来已来。我期待着,通过这样一种改变,能弥补之前内容生产方式上的缺陷,也顺便着扩大内容规模。

这些便是我接下来要去做的,我有信心做好。

如果你也对这些内容有兴趣,不妨加我微信沟通,或者参加我的知识星球,一起信息互通有无。

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