聊聊本周的收获
这周大部分时间放在了网站内容更新上，都是一些常规操作并没有什么新奇的点，但过程中碰到的几个产品调研问题我觉得有必要总结一下。 最重要的自然是调研过程中的线索发现问题。 一个非常简单的场景，比如我现在去 […]
搜索引擎怎么处理 PDF 文档
上午在调研一个关键词时，发现首页上有一条 PDF 文档结果，所以我当时就比较好奇搜索引擎算法是怎么处理这种 PDF 文档的。 毕竟相较于传统的 HTML 页面信息，PDF 文档上的信息并不是那么容易能
必应在 AI 报表里推出 Topics Portfolio
必应站长工具最近推出了一个名为 Topics Portfolio 的测试版功能，目的就是试图帮助我们了解必应搜索的 AI 回答里，一般会在哪些主题中引用我们的网站内容，以及同一主题下有哪些搜索问题引用
做商品详情页面时碰到的问题
做商品详情页面，我现在总的原则是精细化、精品化的模式在做，算是彻底放弃了前几年喜欢用的采集玩法。 之所以这么做，一是因为这种商品页面的采集玩法已经很难从搜索引擎获得流量了，二是因为管理几万条 SKU
发现机会并多维度拓展
我现在做信息调研，无论是关键词搜索结果页面的调研，还是竞争对手网站的调研，还是更喜欢人工手动去做。 究其原因，主要是因为人工手动做这件事时，能发现更多细节信息，并能通过这些细节信息进行思维拓展。 还是
开源图片编辑软件
我平时工作中的图片编辑场景很简单，主要集中在两块： 一是文章配图或者产品配图裁剪，对图片尺寸进行修改，并简单调整一下图片的亮度或者对比度。 二是根据某个已经设计好的模板，在其中填充信息来生成出一个新的
用内部流量发现网站体验问题
内部流量的配置方法不难，直接定位自己常用的 IP 地址或者 IP 地址段，然后再将其配置到 GA 这类访客行为统计工具中去。 激活配置规则后，后续从这些 IP 地址中来的访客便不会被记录到相应的数据报
聊聊本周的收获
每周小结是最难写的，毕竟需要回溯我这一周做了哪些事情，过程中是不是有犯什么错误，或者能不能从中汲取什么经验。 说实话很多时候的工作内容都是类同的，哪有那么多创新或者踩坑犯错，就是那几招基本功。 调研每
针对每条参数创建详情页面
上午在调研的过程中发现一个看起来特别简单的网站，觉得他的操作逻辑值得学习。 表面上看，这个网站做得非常简单。 比如上面便是产品分类页，配合简单的背景图片与对应的细分产品关键词，一个产品大类的类目页面便
页面渲染方式的问题
本来不想聊这种技术问题的，奈何今天碰到一个案例挺典型的。 张三打算做交互类型的网站，然后用 AI 折腾一圈上线了一个基础版本，但上线之后搜索引擎根本不鸟这个网站。 又是做内容、又是做外链，依旧不被搜索
GCS MCP 主要优势是分析问题
昨天提了下 GCS MCP 这个开源项目，那继续就着这个话题补充一下这个 MCP 的主要用途。 其实看基础自然搜索指标，随便打开网页便可以看到，那单纯使用这款 MCP 去看网站数据就有点大材小用。 像
用好这几款 MCP 就够
分享几个我平时工作过程中用得比较多的 MCP 工具，涉及数据调研、内容抓取、网站更新，以及后续的数据分析。 数据调研这块，之前用过一段时间的 DataForSEO MCP，主要处理关键词研究，看搜索结
手搓一个 AI 引用跟踪工具
传统 SEO 主要是跟踪关键词排名，但在 AI 搜索的当下，我们的网站品牌在 AI 搜索回答里并没有稳定的“第几名”概念。 更多的是我们的品牌被 AI 模型提及了多少次，或者引用了多少次。 目前谷歌站
谷歌更新网站使用 AI 内容的指南
谷歌搜索中心官方博客在 1 号更新了关于网站使用生成式 AI 内容的官方指南，下午我自己看了一遍，觉得这可以展开聊聊这件事。 这篇官方指南所传达的信息很重要，第一次以非常强烈的措辞要求网站发布者在内容
聊聊本周的收获
这周因为假期的缘故，基本都没怎么工作，每天的主要任务就是研究吃点什么。 也没出去玩，到处都是人基本没什么体验感，索性后面找段专门的时间出去体验一下。 其实这种“半退休”的生活方式我还是挺喜欢的，没什么
挖掘用户需求
找到用户在网上的痕迹，并通过这些痕迹去分析用户的需求，我觉得非常有必要。 如果我做的是 C 端独立站，一般我会去几个主流的电商平台上，调研用户在商品信息详情下的评价信息。 这种方法其实没有什么捷径可走
将 AI 能力融入邮件营销
今天翻邮件消息，看到我之前经常用的一家邮件订阅服务商 MailerLite 开放了 MCP 功能，觉得可以就着将 AI 能力融入邮件营销这个点展开聊聊。 MCP 理解起来挺简单的，就是一个让 AI 与
网站版本管理
节日快乐。 这几天没怎么上班，随意分享一下我自己的网站版本管理的经验。 之前我喜欢把网站的基线版本做得大且全，这样就方便所有项目的快速上线，毕竟只需要去修改一些基础信息便可以快速把网站内容做好。 但这
Discover 在频繁展示视频
从八月份开始 Google Discover 信息流开始有了两个明显的变化，一是视频相关的内容越来越多，二是广告出现的次数也越来越多。 像下面这张图片便是我刚刚截取的信息流上的一部分内容，可以非常明显
AI 生成的网站审计报告
现在 CodeX 这样的工具越来越方便了，如果你想做 On-Page SEO 相关细节审核，仅仅只需要一条命令便可以很顺利地将整个流程进行下去。 AI 会自动打开浏览器，然后打开具体的网页，读取里面的
Cloudflare 开源了一个文档框架 Nimbus
简单分享一下 Cloudflare 最近发布的这个叫做 Nimbus 的开源文档框架。 之所以想分享这个内容，主要原因有两点。 一是这个文档框架特别适合用来做内容类型站点，类似上图这样的布局，左侧大分
聊聊本周的收获
这周在工作流程的梳理上花了不少时间，主要原因就是有了新的思路，就觉得之前写的那些逻辑没那么有用了。 举个最简单的例子，谷歌搜索下拉框的关键字建议，之前我的处理逻辑是先把信息抓取下来并清洗好，再使用 A
通过 Jev 对关键词主题进行聚类
之前有篇文章分享了 Jev 这款模型在 SEO 领域内的一些应用场景，写完那篇文章之后便开始着手开发了一款关键词属性判断脚本。 应用场景非常简单，就是对一大堆关键词进行属性判断，并进行相应的主题聚类。
获取本地流量并转售
分享一个这两天看到的 Local SEO 案例。 逻辑比较简单：搭建一个本地服务类型的网站，并做好本地 SEO 相关的设置来获取精准的本地搜索流量。 至于这类本地流量的变现，如果你有后端交付能力的话可