订单物流信息查询功能
最近有个网站的订单物流查询功能出了点问题,干脆这篇文章记录一下我的处理逻辑。 一般这种订单物流跟踪的页面,做的都比较简单,基本就是几段描述类信息,然后配一个查询表单(类似下图这种)。 这种查询功能的实 […]
最近有个网站的订单物流查询功能出了点问题,干脆这篇文章记录一下我的处理逻辑。 一般这种订单物流跟踪的页面,做的都比较简单,基本就是几段描述类信息,然后配一个查询表单(类似下图这种)。 这种查询功能的实 […]
工具站里有一种需求挖掘的思路,就是围绕着某一个比较大型的产品来做它的周边需求开发。 比如我们常看的视频平台,上面的视频是没办法下载的,那自然而然就衍生出了某某视频平台上的视频下载需求。 至于具体的操作
我发现必应站长工具最近这段时间推出的一些功能,还真的挺上道的。 之前它就有推出过 AI Performance 报表,通过过这张报表我们可以看到网站内容有哪些是被引用了,以及被引用的页面是哪些,甚至下
昨天收到一封邮件,是 Answer The Public 的推广邮件。 这款工具我前几年的时候经常用,因为用它做关键词的拓展非常方便,尤其是使用词根与疑问词进行搭配生成长尾词时,它应该是做得比较优秀的
这周花了比较多时间去改造自己的办公系统,主要还是因为之前在结果设计上踩了比较大的坑。 一个最简单的例子,网站的素材文件(多媒体素材与文案素材),之前都是每个产品单独放一个独立文件夹进行管理。 然后再在
简单聊下我平时怎么给网站、给博客文章配图(之前简单输出过)。 在网站装修的时候,这种装饰性图片其实挺好解决的,一般我的解决方案有三个。 最简单的方法就是去工厂实地拍,基本上每个区域都拍十几张,应付一个
记得前几年有个比较流行的内容策略,就是专门在网站上为 FAQ 开辟内容,目的就是为了为搜索引擎的 PPA 区域提供素材。 但这种策略现在已然无效了,一是因为这种内容比较薄可能并不会引起算法的重视,二是
今天看到条消息说谷歌站长工具正在内测 AI 提及与引用报表功能,这张报表在必应站长工具里面很早就能看到了,所以说今天想展开这个点聊聊。 AI 提及的意思很明显,就是 AI 在回答里说到了你的品牌、产品
我们去做小而精类型站点时,在内容创作上通常会遇到一些比较棘手的点,比如没有太多可以输出的内容方向。 在产品立项初期,前期调研时我们会梳理出一系列的竞争对手,然后也会整理出一份关键字的词表。 但因为产品
最近这几天一直在做某一款包装类产品的调研,看了不少竞品网站,结合自己的一些经验聊聊网站产品布置的问题。 在查询信息的过程中,会发现一些网站在产品的布置上比较有意思。 有些会倾向于「大而全」模式,反正是
在做竞品调研的时候,我会习惯性地看下竞品的 Top Page 页面。 过程中肯定会发现有些流量还不错,但根本没有做任何推广的页面,一旦碰到了我就会点开看看里面具体是什么内容。 毕竟这种页面属于是这个网
这周主要还是在做几个网站的内容,都是些常规步骤没什么好输出总结的点。 实在找不到输出角度了,干脆分享下我自己在精力管理上的一些操作,我个人觉得这还挺重要的。 我现在基本都是睡到自然醒,一般也就八点半到
昨天在浏览信息的时候发现 Cloudflare 上线了一个比较有意思的小工具,Cloudflare Drop。 它的使用其实非常简单,你直接把本地文件夹或者本地的压缩文件拖到浏览器的上传框里面就可以了
分享下自己曾经用过的几款 WordPress 电商主题。 最早应该是 18 年使用的这款 Avada 电商主题。 优点是这款主题非常全面,很多电商网站的功能它基本都集成起来了,你只需要勾选设置便可以实
我自己有个习惯,在做某一篇文章之前,会去把所有与之相关的竞品内容都搜索出来,然后逐个浏览一遍。 这个过程中,一是消化竞品内容在描述哪些内容,二是方便定调自己内容后续的一些行文细节。 有些话题比较热门的
今天被一个朋友问到搜索引擎抓取了他网站在装修阶段的一些测试内容,问我该怎么处理这些索引记录。 如果只是单纯想把这些测试内容的索引记录删除掉的话,方法非常简单,直接去谷歌站长后台提交索引清除的请求就可以
今天晚上有点事需要出去一下,接着昨天的话题简单梳理一下我平时筛选高价值产品的几个方法。 其实主要就分两块,一块是如何发现信息搜索关键词,二是怎么从这些关键词出发去找产品。 其实第一个点真的挺简单的,你
我现在网站的选品有一个比较硬性的标准,就是产品的售价尽可能高点,那种几美金烂大街的货就尽可能不要做了。 这里就拿最简单的联盟营销举例,说明一下缘由。 过去我们都喜欢推荐服务器的单子,因为服务器这种品类
简单梳理下这周在做的一些事情。 首先自然是网站内容的输出,反正这项工作是每周基本上都要去做的,说实话没什么太多好分享的点。 这套工作流之前也分享过很多次,核心的劳动力还是 AI 模型,而我充当的角色仅
我今天看到下面这篇文章觉得还蛮有意思的,也挺符合现在 SEO 运营实际,那专门在今天的文章中简单的分享一下。 在前两年 AI 还没有出现之前,我们传统的 SEO 模式主要还是数据分析工具的运用。 比如
分享点我在 AI 知识库方面的一些经验。 传统的 AI 知识库的玩法,就是你上传一份文档,然后利用 AI 去消化这份文档,并通过 AI 这个媒介来与文档进行信息的查询或者数据的交互。 这种模式现在已经
分享一下我处理文章时一般使用的模型,老是会有朋友问到这个点,这篇文章简单解释下。 一般在做文章处理的时候,我基本上就文案整理这一步会使用 AI 模型,前面的内容基本上都是手动在做。 比如最初的关键词调
我有一个记录网站信息的谷歌表格,最近莫名其妙被官方标记为可疑文件。 说实话,我没有做任何更新操作或者新增操作,突然被这么搞一下还挺让我担心后续的数据稳定。 关键是表格被标记之后,官方也不告诉你具体是因
上周分享了一篇文章,如何通过 AI 的 Fan Out Query 来做关键词的话题调研。 它的核心逻辑就是 AI 会把用户提出的问题,从各个不同的维度进行拆解,然后细化出具体的点。 那下一步 AI